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Hinton向AAAI提交论文竟收到最差评价!深度学习三教父再押宝,AI或突破常识瓶颈

作为2020年人工智能学界的第一个顶会,AAAI 2020正在美国纽约举行,最佳论文等各大奖项已经揭晓。

2020-02-21
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Hinton团队新作:无需重构,无监督比肩有监督,北邮毕业生一作

来自图灵奖得主 Hinton 团队的最新研究,提出了一种名为 SimCLR 的视觉表示对比学习简单框架。

2020-02-21
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数据太少怎么办?试试自监督学习,CV训练新利器,fast.ai新教程,LeCun点评

在多数情况下,训练神经网络都应该从一个预训练(pre-trained)模型开始,然后再对它进行微调。

2020-02-21
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Hinton AAAI2020 演讲:这次终于把胶囊网络做对了

AI 科技评论按:2020 年 2 月 9 日,AAAI 2020 的主会议厅讲台上迎来了三位重量级嘉宾,这三位也是我们熟悉、拥戴的深度学习时代的开拓者:Geoffrey Hinton,Yann LeCun,Yoshua Bengio。...

2020-02-21
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在2020年,你觉得计算机视觉有哪些值得研究的领域?

毫无疑问,3d方向,是非常值得研究的,包括深度估计,立体匹配,3d检测(包括单目,双目,lidar和rgbd,19年也终于出现了真正的点云卷积pointconv),3d分割,三维重建,3dlandmark,并且我个人认为如何减少3d标注,完全使用多视图几何做是一个很有...

2020-02-21
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2020 年了,深度学习接下来到底该怎么走?

在过去的一年,深度学习技术在各个领域一如既往地取得了不少进展。然而当前深度学习技术(本文中称为深度学习1.0)仍然存在着一些明显的局限,例如在解决有意识任务方面的不足。那么针对这些局限性,在未来的一年,有哪些可能的...

2020-02-21
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2020 年了,深度学习接下来到底该怎么走?

在过去的一年,深度学习技术在各个领域一如既往地取得了不少进展。然而当前深度学习技术(本文中称为深度学习1.0)仍然存在着一些明显的局限,例如在解决有意识任务方面的不足。那么针对这些局限性,在未来的一年,有哪些可能的...

2020-02-21
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数据太少怎么办?试试自监督学习,CV训练新利器,fast.ai新教程,LeCun点评

在多数情况下,训练神经网络都应该从一个预训练(pre-trained)模型开始,然后再对它进行微调。

2020-02-21
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AAAI 2020「自然语言处理(NLP)」【哈尔滨工业大学】多任务自监督学习的文本顺滑

各位小伙伴,最近全国各地陆续发现新型冠状病毒感染的肺炎疫情,又赶上春节,大家出门请注意戴口罩,做好防护~~

2020-02-20
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刀尖上的舞蹈?股票Alpha模型与机器学习

在开发股票投资模型这项工作中,很少有凭空搭建的楼阁。尽管可以使用机器学习类的工具增强模型性能,但是大部分模型的基础结构,依然基于传统的资产定价模型和因子分析演化而来。...

2020-02-20
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