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确定市场顶低!多空指标预示有效投资时机

PCR指标(Put Call Ratio),即期权看跌看涨比,是衡量市场对于标的资产走势看法的指标之一。它通过比较看跌期权持仓量与看涨期权持仓量的比率,提供了投资者对市场情绪和预期的一种参考。...

2023-09-07
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特征工程-数据归一化和标准化

数据的归一化和标准化都是对数据做变换,指通过某种处理方法将待处理的数据限制在一定的范围内或者符合某种分布。

2023-08-25
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3种特征分箱方法

一般在建立分类模型时,当我们进行特征工程的工作经常需要对连续型变量进行离散化的处理,也就是将连续型字段转成离散型字段。

2023-08-25
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浅谈贝叶斯平滑在CTR上的实践

item得分的计算通常用于召回并且配合用户兴趣画像一同使用。item得分计算的方式可以归为三类:

2023-04-21
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利用Python进行常见的特征工程

上期说到数据分析师一般对业务数据提取的时候就会进行数据清洗,也会做一些业务逻辑或者数据逻辑上的特征处理。但由于特征工程是数据建模重要的一环,所以这里就做一个简单的总结。希望能给大家带来一些小小地帮助~...

2023-03-29
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音频领域常用的谱特征

本文详细列举一些谱特征的公式定义,做业务的时候,再也不用为脑海里捉襟见肘的特征发愁了!!!

2023-02-23
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多元时间序列特征工程的指南

使用Python根据汇总统计信息添加新特性,本文将告诉你如何计算几个时间序列中的滚动统计信息。将这些信息添加到解释变量中通常会获得更好的预测性能。...

2023-02-01
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Feature-engine: 一个完备的特征工程Python库,实现端到端的特征流水线

特征工程本质是一项工程活动,它目的是最大限度地从原始数据中提取并加工特征以供模型或者算法使用。在传统机器学习领域流传着这样一句话: “数据和特征决定了机器学习的上限,而模型和算法只是逼近这个上限而已”,从而可...

2023-01-14
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2.1.3 特征工程

特征工程是指在机器学习中,在数据准备阶段之后,在构建模型和算法训练之前,对已经经过预处理的原始数据进一步提取和选择(数据的)(对本次任务)有效的特征,以供模型和算法来使用。...

2023-01-01
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开源图书《Python完全自学教程》12.6机器学习案例12.6.1预测船员数量

数据集 cruise.csv 包含了船的吨位、大小、乘客密度、船员数量等特征,业务需要建立一个船员数量与其他相关特征的回归模型,从而能估计船员数量。

2022-12-09
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