选自arxiv作者：Hang Zhao、Chuang Gan、Andrew Rouditchenko、Carl Vondrick Josh McDermott、Antonio Torralba 机器之心编译参与：刘晓坤、李泽南相比单模态信息，多模态信息之间的关联性能带来很多有价值的额外信息。在...
选自Medium作者：yonatan hadar机器之心编译参与：Nurhachu Null、路本文介绍了三种用于表征句子的无监督深度学习方法：自编码器、语言模型和 Skip-Thought
选自giorgiopatrini.org作者：Giorgio Patrini机器之心编译参与：刘晓坤、李泽南、蒋思源无监督特征学习的当前趋势概览：回归到随机目标的流形学习，发掘因果关系以描述视...
机器之心报道演讲者：Yoshua Bengio参与：吴攀、蒋思源面向开发者的世界上最大的人工智能主题在线演讲与对话大会 AI WITH THE BEST（AIWTB）于 2017 年 4 月 29-30 日在 AIWTB 官网上通过在线直播的方式成功举办。作为第三届...
选自Medium机器之心编译参与：Nurhachu、蒋思源、吴攀无监督学习是深度学习的圣杯。它的目的是希望能够用极少量且不需要标注的数据训练通用系统。本文将从无监督学习的基本概念开始再进一步简述无监督学习的各个基础算...
选自Medium作者：Vishal Maini机器之心编译参与：Panda机器学习已经成为了改变时代的大事，一时间似乎人人都应该懂一点机器学习。但机器学习涉及到的数学知识和编程能力往往让没有相关经验的人望而却步。YupTechnologies ...
选自Paperspace Blog作者：Felipe机器之心编译参与：Jane W、黄小天「大多数人类和动物学习是无监督学习。如果智能是一块蛋糕，无监督学习是蛋糕的坯子，有监督学习是蛋糕上的糖衣，而强化学习则是蛋糕上的樱桃。我们知道如何...
5 月 27 日至 28 日，机器之心 SYNCED 主办的 2017 全球智能机器峰会（GMIS 2017）将在北京正式举行。这是机器之心主办的第一届 GMIS 大会，从大咖参会、人机大战，到五场主题 Session 和 IME 主题展的设置，可谓亮点十足 。此外...
选自 Alexgkendall.com作者：Alex Kendall机器之心编译参与：候韵楚、黄小天深度学习使计算机视觉得以蜕变。如今，绝大多数问题的最佳解决方案是基于端到端的深度学习模型，尤其是当卷积神经网络倾向于开箱即用后便深受青睐...
选自 KDnuggets机器之心编译作者：Michael Dietz参与：Jane W、晏奇、吴攀生成对抗网络（GAN）近来在研究界得到了很大的关注。在这篇文章中，Waya.ai 的创始人 Michael Dietz 介绍了 GAN 如此大有潜力的原因，并且通过 GAN 与拳...
