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聚类算法前面介绍的集中算法都是属于有监督机器学习方法，这章和前面不同，介绍无监督学习算法，也就是聚类算法。在无监督学习中，目标属性是不存在的，也就是所说的不存在“y”值，我们是根据内部存在的数据特征，划分不同的类别，...

翻译 | Shawn过去几年机器学习的发展使得计算机视觉有了快速的进步，系统能够自动描述图片，对共享的图片创造自然语言回应。其中大部分的进展都可归因于 ImageNet 、COCO（监督学习）以及 YFCC100M（无监督学习数据集） 这样的数...

理论部分特征降维特征降维是无监督学习的一种应用：将n维的数据降维为m维的数据（n>m）。可应用于数据压缩等领域主成分分析（PCA）主成分分析是一种常用的特征降维方法，对于m维的数据A，可以降维获得一个n维的数据B（m>n），满足$B = f(...

导读：不知道你有没有这样的感受，想学点人工智能，却被一大堆名词吓坏？ 想看点直白的说人话的简单介绍，却被各种绕来绕去的语言弄昏头？没关系，本文就试图以最简单的语言，给你普及一下我们通常所说的人工智能的四种方法，并通过有...

来源：伯乐在线，作者：玻璃猫------ 【导读】 ------理解机器学习真的没那么难。在一个风和日丽的周末……故事一：瑞雪兆丰年这就是瑞雪兆丰年的故事。头年的瑞雪和来年的丰收，本是...

作为机器学习最重要的一个分支，深度学习近年来发展迅猛，在国内外都引起了广泛的关注。然而深度学习的火热也不是一时兴起的，而是经历了一段漫长的发展史。接下来我们了解一下深度学习的发展历程。1. 深度学习的起源阶段1...

可以说机器学习已经成为了改变时代的大事，一时间似乎人人都应该懂一点机器学习。但机器学习涉及到的数学知识和编程能力往往让没有相关经验的人望而却步。YupTechnologies 机器学习专家 Vishal Maini 近日在 Medium 上...

本章我们简要介绍下机器学习（Machine Learning）的基本概念。主要介绍机器学习算法的应用，监督学习和无监督学习（supervised-unsupervised learning）的应用场景，训练和测试数据的用法，学习效果评估方式。最后，对scikit-learn进...

本文分享了无监督学习和情景化学习的一些最新进展，其中包括一篇 ICLR Oral 论文的解读。AI 科技评论按：近几年，由于深度神经网络的快速发展，自然语言处理借此取得了重大突破，但同时也达到了它的发展瓶颈期。因此，研究如何让...