一般说来，训练深度学习网络的方式主要有四种：监督、无监督、半监督和强化学习。在接下来的文章中，计算机视觉战队将逐个解释这些方法背后所蕴含的理论知识。除此之外，计算机视觉战队将分享文献中经常碰到的术语，并提供与数...

【导读】前一段时间，专知内容组推出了春节充电系列：李宏毅2017机器学习课程学习笔记，反响热烈，由此可见，大家对人工智能、机器学习的系列课程非常感兴趣，近期，专知内容组推出吴恩达老师的机器学习课程笔记系列，重温机器学习经...

【导读】本文是一篇入门级的概念介绍文章，主要带大家了解一下监督学习和无监督学习，理解这两类机器学习算法的不同，以及偏差和方差详细阐述。这两类方法是机器学习领域中的最主要任务，由于近年来机器学习、深度学习的火热...

【导读】我们在上一节的内容中已经为大家介绍了台大李宏毅老师的机器学习课程的Unsupervised learning- neighbor embedding，这一节将主要针对讨论Unsupervised learning-Autoencoder。本文内容涉及机器学习中半监督学...

【导读】我们在上一节的内容中已经为大家介绍了台大李宏毅老师的机器学习课程的unsupervised learning-word embedding，这一节将主要针对讨论unsupervised learning-neighbor embedding。本文内容涉及机器学习中无监督...

【导读】我们在上一节的内容中已经为大家介绍了台大李宏毅老师的机器学习课程的无监督学习：主成分分析（PCA），这一节将主要针对讨论unsupervised learning-word embedding。本文内容涉及机器学习中半监督学习word embeddin...

【导读】我们在上一节的内容中已经为大家介绍了台大李宏毅老师的机器学习课程的半监督学习，这一节将主要针对讨论无监督学习：主成分分析（PCA）。本文内容涉及机器学习中无监督学习的若干主要问题:k-means,HAC,dimension re...

【导读】春节将近，在亲友相聚之余也不忘给自己充充电。为此，专知内容组给大家带来了台大李宏毅老师的2017年机器学习课程系列学习笔记。今天我们先来看一下该系列课程的内容简介。从本质上来讲，机器学习可以分为三部分：函...

【导读】前一段时间，专知内容组推出了春节充电系列：李宏毅2017机器学习课程学习笔记，反响热烈，由此可见，大家对人工智能、机器学习的系列课程非常感兴趣，近期，专知内容组推出吴恩达老师的机器学习课程笔记系列，重温机器学习经...

，【导读】人工智能研究专家Flood Sung针对近几年深度学习的研究进展提供了一个非常详细的阅读清单。如果你在深度学习领域是一个新手，你可以会想知道如何从哪篇论文开始阅读学习，人工智能研究专家Flood Sung制定了这一份...