本文作者 Liqian Ma，他为 AI 科技评论撰写了他作为第一作者被 CVPR 2018 录用的 Spotlight 论文解读稿件。
人工智能研究的负责人Yan Lecun说，非监督式的学习——教机器自己学习，而不用被明确告知他们做的每一件事是对还是错——是实现“真”AI的关键。
近年来，随着 Google 的 AlphaGo 打败韩国围棋棋手李世乭之后，机器学习尤其是深度学习的热潮席卷了整个 IT 界。
使用生成式隐变量模型的无监督学习提供了一种强大且通用的方法来从大型无标签数据集中学习潜在的低维结构。通常训练该模型的两种最常见的技术是变分自编码器（VAE）[17,25] 和生成对抗网络（GAN）[8]。两者各有优缺点。...
感谢粉丝：疯琴，以下分享是疯琴在学习《Python神经网络》时的笔记，总结得很棒，感谢疯琴的乐于分享精神，相信这篇笔记一定会帮助到大家。
《思想本质》一书通过语言和认知对人的思想认知等进行了分析，前部分有一个核心观点是(李德毅院士也提过)：语言是认知的语义索引，语言只是符号，语言表达的含义即语言背后的认知体系是决定语言的根本。...
应用：目击证人描述人脸画像，适合拿去创业的论文技术。使用的技术：分别学习 时 | 空 特征 - 通过层级betaVAE谷歌：beta-vae 可以媲美infogan的无监督学习框架-多图-及代码...
最近一次更新 17-09-22 15:00 （按中国时间计）。修复了一些笔误，加入了更多关于无监督学习的介绍内容，使思路更完整；以及一两句关于 Capsule 实际效果的消息。...
无监督学习是机器学习算法里非常扑朔迷离的一个类别，负责解决这些“没有真实值 (no-ground-truth) ”的数据。
