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流形学习概述

在很多应用中,数据的维数会很高。以图像数据为例,我们要识别32x32的手写数字图像,如果将像素按行或者列拼接起来形成向量,这个向量的维数是1024。高维的数据不仅给机器学习算法带来挑战,而且导致计算量大,此外还会面临维数...

2018-07-23
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干货 | 一文详解隐含狄利克雷分布(LDA)

作者 | 玉龍一、简介隐含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,简称LDA)是由 David M. Blei、Andrew Y. Ng、Michael I. Jordan 在2003年提出的,是一种词袋模型,它认为文档是一组词构成的集合,词与词之间是无序的。一...

2018-07-20
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自学几小时,斯坦福AI推测并复现了元素周期表 | 华裔团队研究

安妮 编译整理量子位 出品 | 公众号 QbitAI氢氦锂铍硼,碳氮氧氟氖…传说要想学好化学,得先打败一只神兽,并且一旦攻破神兽,就能学好一半了。这到底是何方神圣,居然有如此大威力?答案就是:...

2018-07-20
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理解深度学习:与神经网络相似的网络-自编码器(上)

本篇文章可作为<利用变分自编码器实现深度换脸(DeepFake)>(稍后放出)的知识铺垫。

2018-07-17
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Science重磅:无需标注数据,DeepMind新研究让机器“脑补”立体世界!

大数据文摘编辑组出品DeepMind又来搞事情了!而且这次的事情还搞上了Science杂志。今天,Science杂志公开发表了一篇DeepMind的论文《神经场景表示和渲染(Neural scene representation and rendering)》。包括DeepMind老板D...

2018-06-29
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【Science重磅】DeepMind生成查询网络GQN,无监督学习展现3D场景

新智元编译 来源:Science,DeepMind编辑:闻菲、肖琴【新智元导读】DeepMind今天在Science发表论文,提出生成查询网络(Generative Query Network

2018-06-22
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【代码+教程】重现“世界模型”实验,无监督方式快速训练

新智元编译 来源:blog.otoro.net作者:David Ha 编译:肖琴【新智元导读】“世界模型”(World Models)是谷歌大脑研究科学家 David Ha 和 Swiss A

2018-06-22
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干货 :基于用户画像的聚类分析

聚类(Clustering),顾名思义就是“物以类聚,人以群分”,其主要思想是按照特定标准把数据集聚合成不同的簇,使同一簇内的数据对象的相似性尽可能大,同时,使不在同一簇内的数据对象的差异性尽可能大。通俗地说,就是把相似的对象分...

2018-06-22
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白话深度学习与TensorFlow(一)

第一章 机器学习是什么机器学习种类从学习的种类来说,最常见的我们习惯分为两种: 无监督学习(unsupervised learning)有监督学习(supervised learning)此外还有: 半监督学习(semisupervised learning)强化学习(reinfo...

2018-06-21
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机器学习(三) 关联规则R语言实战 Apriori

关联规则背景关联规则来源上个世纪,美国连锁超市活尔玛通过大量的数据分析发现了一个非常有趣的现象:尿布与啤酒这两种看起来风马牛不相及的商品销售数据曲线非常相似,并且尿布与啤酒经常被同时购买,也即购买尿布的顾客一...

2018-06-20
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