Tom Mitchell将机器学习任务定义为任务Task、训练过程Training Experience和模型性能Performance三个部分。 以分单引擎为例，我们可以将提高分单效率这个机器学习任务抽象地描述为：...

深度学习只是一种方法，而不是任务模式，因此与上面四类不属于同一个维度，但是深度学习与它们可以叠加成：深度有监督学习、深度非监督学习、深度半监督学习和深度增强学习。迁移学习也是一种方法，也可以分类为有监督迁移学习...

机器学习是人工智能的一个分支。机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测的算法。现...

在2020的ICLR线上大会上，蒙特利尔学习算法研究所主任、图灵奖得主Yoshua Bengio和Facebook 的副总裁兼首席人工智能科学家Yann LeCun，坦率地谈到了未来AI的研究趋势。...

在深度学习领域，图神经网络早已成为热门话题。去年年底，有人统计了 2019 年到 2020 年各大顶会提交论文关键词的数据。结果显示，「graph neural network”」的增长速度位列榜首，成为上升最快的话题。...

您有超市购物中心和会员卡，您可以获得有关客户的一些基本数据，如客户ID，年龄，性别，年收入和支出分数。消费分数是您根据定义的参数（如客户行为和购买数据）分配给客户的分数。...

在科学研究中，从方法论上来讲，都应先见森林，再见树木。当前，人工智能科技迅猛发展，万木争荣，更应系统梳理脉络。为此，我们特别精选国内外优秀的综述论文，开辟“综述”专栏，敬请关注。...

黄健，中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室15级硕博生。目前研究兴趣为多模态情感识别。博士期间在ACMMM，ICASSP，Interspeech等会议上发表多篇论文。曾获中国科学院大学三好学生称号。...

本次报告，Shai Ben-David教授首先对无监督学习（Unsupervised Learning）的基础性原理进行了阐述，对其一些具体的应用场景进行了介绍，然后从有假设条件下的高斯混合模型的学习、无假设条件下的知识驱动型学习、如何更好地对...

最近，由于自动驾驶，机器人等的发展，3d视觉逐渐引起了研究人员和工程师的关注。今天，两位主讲嘉宾从自己的角度为大家精选了近期处理3d 点云数据的几个代表性方法，和大家一起学习分享最新的研究成果。...