本文内容分两部分，第一部分为基于 GNN 的图表示学习，共包含两节，第1节主要从三种建模方法上对图表示学习进行对比阐述；第2节分别从两类无监督学习目标——重构损失与对比损失，对基于 GNN 的无监督表示学习进行阐述。第二部...
机器学习算法可以分为三大类：监督学习、无监督学习和强化学习。监督学习可用于一个特定的数据集（训练集）具有某一属性（标签），但是其他数据没有标签或者需要预测标签的情况。无监督学习可用于给定的没有标签的数据集（数据不是...
人工智能（英语：Artificial Intelligence，缩写为AI，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。AI的核心问题包括建构能够跟人类似甚至超卓的推理、知识、规划、学...
导读：本文首先介绍何谓机器学习，以及与机器学习相关的基本概念，这是学习和理解机器学习的基础。按照学习方式的不同，机器学习可以分为不同类型，如监督学习、无监督学习、强化学习等，本文会详细介绍它们各自的特点和使用场景...
全球计算机视觉顶级会议CVPR2020 (IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition，即IEEE国际计算机视觉与模式识别会议) 即将于2020年6月14日-19日在美国西雅图召开。...
2月27日消息，电气和电子工程师协会（IEEE）在其官网分享了一家名为Cartesiam的法国B2B软件开发公司的研发成果，该公司创立于2016年，主要面向人工智能（AI）研发嵌入式系统，让普通的Arm微控制器都能运行无监督学习AI。...
之前几个章节都是介绍有监督学习，这个章节介绍无监督学习，这是一个被称为k-means的聚类算法，也叫做k均值聚类算法。
如今，在 ImageNet 上的图像识别准确率的性能提升每次通常只有零点几个百分点，而来自图灵奖获得者 Geoffrey Hinton 等谷歌研究者的最新研究一次就把无监督学习的指标提升了 7-10%，甚至可以媲美有监督学习的效果。...
2 月 7 日，人工智能顶会 AAAI 2020（第 34 届 AAAI 大会）已于美国纽约正式拉开序幕，本届会议将持续到 2 月 12 日结束。受疫情影响，中国大陆约有 800 名学者缺席此次会议，很多中国学者选择远程参会。...
论文名称：Domain Independent Unsupervised Learning to grasp the Novel Objects
