今天阅读的是 OpenAI 2018 年的论文《Improving Language Understanding by Generative Pre-Training》，截止目前共有 600 多引用。

人工智能指由人类制造出的机器表现出的智能。这是一个非常大的范围，长远目标是让机器实现类人智能。不过目前我们还在非常非常初级的阶段，甚至都不能称为智能。...

在无监督学习中，样本的标签是未知的，也就是说因变量不像监督学习中有明确的标注，比如房价多少，相亲见或不见，鸢尾花所属类别等等。但在现实生活中，我们很难获取到都经过标注的样本数据或者标注数据成本很高，这时候无监督学习...

【导语】告警面临的一大问题，是警报太多，相当于狼来了的形式。收件人很容易麻木，不再继续理会。关键的告警常常被淹没。在运维监控系统中，告警收敛是指对告警信息进行分析、合并和丢弃，以此来降低告警信息的规模。因此，针对...

面对着自然世界中越来越多的无标注数据，研究者们都希望找到一种正确的方式，从中学习对于视觉任务有帮助的特征，从而使得各类视觉任务能有进一步的突破，也使各类算法和模型能在实际生产环境中有更加充分的应用。最近的研究...

统计学习（statistical learning）是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。统计学习也称为统计机器学习（statistical machine learning）。...

聚类 是将样本集合中相似的样本（实例）分配到相同的类，不相似的样本分配到不同的类。

三种常用的统计机器学习方法，非负矩阵分解（NMF）、变分推理、幂法 这些方法通常用于无监督学习的 聚类、降维、话题分析、图分析

输入“什么是机器学习？” 进入Google搜索将打开一个Pandora的论坛，学术研究和虚假信息框，而本文的目的是在我们的机器学习研究人员小组的直接帮助下简化机器学习的定义和理解。...

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2006.06606.pdf