2016年，图灵奖得主Yann LeCun 表示，未来几年的挑战是让机器学会从原始的、没有标签的数据中学习知识，即无监督学习。Yann LeCun提出，无监督学习是人工智能的下一站。...

在监督学习中，我们通常可以访问n个  观测值的p个  特征  集  ，并 在相同观测值上测得的  Y。

2020 IEEE国际计算机视觉与模式识别会议（IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition，简称CVPR）公布接收论文结果。清华大学计算机系“类脑计算与认知”团队提交的论文《Reusing Discriminators for En...

深度学习先驱、图灵奖获得者 Yann LeCun 一直认为无监督学习才是通向真正人工智能的方向。为了实现无监督学习，我们需要探索基于能量的学习（energy-based learning）。这个方向在 AI 领域里已经存在几十年了，生物学家约翰 ...

模式识别简单来说就是使用计算机算法自动发现数据中隐藏的规律，并利用这些规律来处理数据，比如对数据进行分类。下面会以手写数字识别为例，介绍模式识别中的常见术语。...

K-均值算法也可以很便利地用于将数据分为许多不同组，即使在没有非常明显区分的组群的情况下也可以。下图所示的数据集包含身高和体重两项特征构成的，利用 K-均值算法将数据分为三类，用于帮助确定将要生产的 T-恤衫的三种...

本文是最近比较火的一篇关于预训练模型的综述 「Pre-trained Models for Natural Language Processing: A Survey」 的阅读笔记。由于篇幅较长，所以分成两篇发送。

机器学习算法是这样设计的，它们从经验中学习，当它们获取越来越多的数据时，性能就会提高。每种算法都有自己学习和预测数据的方法。在本文中，我们将介绍一些机器学习算法的功能，以及在这些算法中实现的有助于学习过程的一些...

本文作者来自东北大学，他通过整理自监督学习的一系列工作，把主流方法分成三大类，方便大家更全面的了解自监督学习的定义、方法、用途。

机器学习（Machine Learning，ML）就是让计算机从数据中进行自动学习，得到某种知识（或规律）。