今天，和大家分享一篇港中文MMLab发表于NeurIPS 2020的论文《Self-paced Contrastive Learning with Hybrid Memory for Domain Adaptive Object Re-ID》，该工作提出自步对比学习框架及混合记忆模型，旨在解决无监督及领域...
在监督学习中，给定一组数据，我们知道正确的输出结果应该是什么样子，并且知道在输入和输出之间有着一个特定的关系。通过已有的训练样本（即已知数据以及其对应的输出）去训练得到一个最优模型（这个模型属于某个函数的集合，最优...
预训练模型(Pre-trained Models,PTMs)的出现将NLP带入了一个全新时代。2020年3月18日，邱锡鹏老师发表了关于NLP预训练模型的综述《Pre-trained Models for Natural Language Processing: A Survey》，这是一篇全面的综述...
A Survey on Deep Learning for Named Entity Recognition
本文作者： 腾讯：荣钰、徐挺洋、黄俊洲；清华大学：黄文炳；香港中文大学：程鸿 前言 人工智能领域近几年历经了突飞猛进的发展。图像、视频、游戏博弈、自然语言处理、金融等大数据分析领域都实现了跨越式的进步并催生了很多改...
本篇是人工智能专辑文章的第二篇，为大家归类总结人工智能的三类工作方式、九大算法及五大应用系统。
在本文中，我将使用“通用人工智能”（Artificial General Intelligence，AGI）一词，表示为在几乎所有（95% +）有经济价值的工作上都能与人类相媲美或超越人类的人工智能系统。我更喜欢这样的定义，因为它关注的是导致最大的社会变...
A Survey on Deep Learning for Localization and Mapping Towards the Age of Spatial Machine Intelligence
作为一名数据分析师，当我初次接触数据分析三剑客（numpy、pandas、matplotlib）时，感觉每个库的功能都很多很杂，所以在差不多理清了各模块功能后便相继推出了各自教程（文末附链接）；后来，当接触了机器学习库sklearn之后，才发现三剑...
最近在看《机器学习实战》这本书，因为自己本身很想深入的了解机器学习算法，加之想学python，就在朋友的推荐之下选择了这本书进行学习，在写这篇文章之前对FCM有过一定的了解，所以对K均值算法有一种莫名的亲切感，言归正传，今天...
