国际顶级学术会议WWW2020定在2020年4月20-24日于中国台湾举办。受COVID-19疫情影响(疫情赶紧过去吧)，大会将在线上举行。今天是大会开始的第一天。
当时我的回答是：广义上来讲，任何数据在赋范空间内都可以建立拓扑关联，也就是可以构成graph，所以学习图论很有用。
很多小伙伴在工作遇到一定瓶颈的时候，都希望引入一些新技术来解决问题，比如最近经常在群里看到大家聊：
本文作者：陈文石，2012年毕业于东南大学，美团点评算法专家，目前负责点评平台及综合 BG 推荐平台业务。在加入美团点评之前，曾在百度做过一些个性化推荐相关工作。对人工智能在搜索、推荐等业务应用上有较深入理解和实践。...
贝壳作为一家房产服务互联网平台，如何在海量房源中选出能够快速成交的房源是对平台和经纪人来说都是一件非常重要同时具有挑战的事情，但是针对房型图，户型信息等一系列非结构化数据在平台中应该怎么搜索呢？...
内容概要：我们每天都在接触视频平台的「猜你喜欢」、「为你推荐」，这背后的算法是怎样获得的，需要用到怎样的数据集？
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接着上一篇[推荐之矩阵分解]，继续说Embedding在推荐领域的应用方法，矩阵分解为描述User/Item提供了一种向量化表达的方案，而本篇将探究如何从word2vec的角度获取Item的向量化表达。...
最近在整理Embedding技术在推荐系统中的应用，总结了获取各类item2vec的方法，推荐系统中的矩阵分解作为解决item2vec问题初期技术方法之一，虽已在推荐领域摸爬滚打了十几年，但至今仍旧在工业界的推荐场景中扮演着重要的角...
人工智能顶会NeurIPS举办的AutoDL 2019-2020系列竞赛落幕，来自中国的AI创业公司，斩获冠亚军。
