目前在推荐系统领域，应用深度学习模型来实现推荐，可以取得非常好的效果，是未来的发展趋势。以一个新闻推荐的简单例子来看，用户访问APP时，会对推送的新闻条目点击（正样本）或是滑过不点击（负样本），这些点击行为信息、加上用户信...
这篇文章主要是说明一下群组推荐系统，众所周知，推荐系统已经应用十分广泛，群组推荐的应用不仅老用户上发挥了极大的作用，在新用户的冷启动上也发挥了很大的作用。...
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May you be faithful to yourself, live earnestly and laugh freel.
写在前面：社会化推荐(social recommendation)的简介和几篇相关论文，包含经典模型SoRec(CIKM, 2008)，SocialMF(SocialMF, 2010)和TrustSVD(AAAI, 2015)的简述，及使用图神经网络解决社会化推荐问题的GraphRec(WWW,2019)和Di...
从推荐算法的理论来讲，主要可以从召回层和排序层两个方面来说，虽然召回层和排序层都是使用算法和模型来做，但是针对于不用的阶段，所用的模型也有一定的差别。...
在候选人眼里，面试官就代表企业形象，面试官的能力就代表企业能力，所以，我希望面试官是专业的。请不要随便选一个小朋友来面试我，我宁愿多等一会。...
近期对推荐系统颇为感兴趣，正巧看到今年KDD Cup赛题中有两道都是推荐相关的，借着这次机会学习学习。本文将对KDD Cup 2020 Challenges for Modern E-Commerce Platform: Debiasing 数据进行了初探与可视化处理，便于各位...
随着互联网发展，各类信息越来越多，如何进行有效的信息获取及展示成为用户和平台共同关注的问题，而有效的推荐可帮我们进行信息过滤，成为解决这项问题的重要手段。...
