炼丹笔记日常 作者：时晴，炼丹笔记小仙女import turtle # https://github.com/DavidArmendariz/halloween-pumpkin-python-turtle/blob/main/halloween_pumpkin.pyclass HalloweenPumpkin...
作者：一元，四品炼丹师Why Are Deep Learning Models Not Consistently Winning Recommender Systems Competitions Y
随着在线信息的爆炸式增长，推荐系统在缓解此类信息过载方面起着关键作用，同时由于推荐系统具有重要的应用价值，这方面的研究一直很热门。图神经网络GNN(Graph Neural Networks)也在很多领域表现优异。推荐系统主要的挑战...
Bias and Debias in Recommender System: A Survey and Future Directions(ArXiv2020)
本次CIKM2019的赛题难点在与数据集过大,如何在此情况下快速迭代模型，实现精准的预测是一大挑战，本次竞赛的前排方案包括分享开源出来的冠军方案也都采用了常规的召回+排序的策略。...
Sequential Recommender Systems: Challenges, Progress and Prospects(IJCAI2019)
本文解读CIKM 2019电商竞赛的三大获奖方案,这些方案都十分简单而且实用，如果刚刚做这块的朋友可以速速搭建一个非常高效的Baseline哦。
这是RecSys2020大会上由NVIDIA一堆大佬所分享的关于推荐系统中特征工程的Tutorial,此处我们抛开相关的加速等模块，直接深入最核心的也是大家最喜欢的特征工程模块，来看看大厂是如何做推荐系统相关的特征工程的。...
Jointly Learning Explainable Rules for Recommendation with Knowledge Graph(WWW19)
Progressive Layered Extraction (PLE): A Novel Multi-Task Learning (MTL) Model for Personalized Recommendations (Recsys20)
