TensorFlow推荐器是一个使用TensorFlow构建推荐系统模型的库。它有助于构建推荐系统的全部工作流程:数据准备、模型制定、训练、评估和部署。它构建在Keras上，目标是让学习者有一个平缓的学习曲线，同时仍然给你构建复杂...

本文给大家介绍一篇刚被ACM旗舰期刊 ACM Computing Surveys (CSUR) 接收的基于会话推荐系统 (Session-based Recommender Systems (SBRS)) 的综述长文。ACM Computing Surveys 是计算机学科最具影响力的期刊之一，其最...

本文给大家介绍一篇刚被 ACM 旗舰期刊 ACM Computing Surveys (CSUR) 接收的基于会话推荐系统 (Session-based Recommender Systems (SBRS)) 的综述长文。ACM Computing Surveys 是计算机学科最具影响力的期刊之一，其...

推荐系统近年来被应用于各行各业，非常流行。推荐的对象包括：电影、短视频、音乐、新闻、书籍、学术论文、搜索查询。从让你掏空钱包还透支花呗的某宝，到让你刷到无法自拔的某音，眼看着“520节（ying）日（xiao）” 刚过， “618” ...

推荐系统对于用户来说是很重要的，能帮助用户从互联网上海量的数据中找到真正合适的内容。一个好的推荐系统在整个用户群中寻找一个公正的平衡。...

内容概要：五一假期过半，是不是光顾着玩啦？今天给大家推荐一个数据集，玩累了玩烦了，不如，学习一会儿？

链接预测任务有时也称为实体预测或实体排序，用来预测两个实体之间是否有特定的关系。即已知头实体h和关系r，预测尾实体t；或者尾实体t和关系r，预测头实体h。它的本质是一个KG补全的任务，即将缺失的知识添加到图谱中。同时也...

知识点： 准确率（Accuracy）,精确率（Precision）,召回率（Recall）,均方根误差（RMSE）

推荐系统是连接用户与各种在线内容的主要接口，因此必须克服用户流行度的问题，这样可以保证公平地为他们服务。为此，在2019年我们发布了RecSim，这是一个用于创建模拟环境的可配置平台，希望它可以促进推荐系统中RL算法（解决顺...

推荐系统内容实在太丰富了，以至于刚开始学的人都无从下手，当年时晴无意中翻到谷歌这篇教程，然后就开启了入"坑"推荐系统的神奇旅程，极力推荐给大家，大家也可以推荐给想学推荐系统的童鞋们。该课程标明预估学完要用4个小时，...