作者 | 甄同学编辑 | NewBeeNLP面试锦囊之面经分享系列，持续更新中 一面时间50mins自我介绍。聊天。（面试体验好的面试官都是会聊天几句的）深挖实习内容。（细到模型参数如何设置，训练多久）。(同时夹杂了很多小知识点，关于深...

“内容平台”成为最近一个比较火的概念。早期的内容产出大多靠新闻、门户网站，由新闻专业人士生产内容，其他人都是作为内容获得者的角色，二次编辑较少。近些年随着 web2.0 的发展，更多的用户参与到了内容的提供和编辑，也赋...

点击上方"蓝字" 发现更多精彩！ 信息流产品的内容分发方式包括：推荐、投放、push、订阅等，其中的"推荐"是最为主流/熟知的分发方式。但在实际的信息流产品中，通常是多种分发方式同时并存，共同打造内容生态，共同提升用户体验...

学习算法，很重要的一点在于有一些好的算法书籍可以学习和查阅。就比如说最经典的算法导论，拥有此书，你可以保证自己的算法无懈可击，不会出现严重问题，因为书上的东西经过了成百万上千万的读者查阅，写作者有能力证明自己的算...

本文基于AAAI-2021论文《Hierarchical Reinforcement Learning for Integrated Recommendation》。

本文基于WWW-2021论文《Personalized Approximate Pareto-Efficient Recommendation》。

1.灵活可扩展的标签创建规则或者人群分群规则： 我们需要有非常灵活可扩展的标签的规则定义和分组分群。

二、单变量线性回归**(Linear Regression with One Variable**)

大家好，上一篇文章当中我们介绍了Embedding对于推荐系统模型的作用，介绍了FFM和AFM的基本原理。今天我们继续来介绍FM，介绍一下FM之后的几个重要的迭代版本，以及它的发展方向。...

每个人都喜欢电影，不分年龄、性别、种族、肤色或地理位置。通过这种神奇的媒介，我们在某种程度上彼此联系在一起。然而，最有趣的是，我们的选择和组合在电影偏好方面是多么独特。...