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深度解析京东个性化推荐系统演进史!

在电商领域,推荐的价值在于挖掘用户潜在购买需求,缩短用户到商品的距离,提升用户的购物体验。

2018-08-09
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一言不合,我就Remix了网易云音乐500万首歌!

北半球的夏季,除了空调、西瓜和恋爱的气息,最不能少的还有一样:就是让你燥起来的音乐和旋律。《中国有嘻哈》、《中国新歌声》等一大波音乐综艺的狂轰滥炸,更是推波助澜。数据侠哈士奇说喵搜罗了网易云音乐上30万随机用户...

2018-08-08
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18岁华裔准博士生,“杀死了”量子计算大进展

不好意思,这件事的最佳证据:量子推荐系统,已被华盛顿大学准博士生Ewin Tang“杀死”。

2018-08-08
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写给开发者的机器学习指南(八)

Ranking emails based on their content(Recommendation system)

2018-08-06
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《推荐系统实践》的阅读笔记

大家新年好!作为新年的第一篇文章,为大家奉上推荐系统的入门书籍《推荐系统实践》的思维导图。对于我而言,因为是全新的领域,囿于能力所限,思维导图可能不是那么完美。...

2018-08-06
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轻松看懂机器学习常用算法

写这篇文章的目的,是对ML的常用算法有个常识性的认识,没有代码,没有复杂的理论推导,就是图解一下,知道这些算法是什么,它们是怎么应用的,例子主要是分类问题。...

2018-08-03
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python2018.06聚会笔记

这个小哥哥身穿白色T恤, 下身穿粉红色短裤, 讲起话来很幽默,而且喜欢自嘲式的谦虚.

2018-08-03
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推荐系统从0到1[三]:排序模型

前文中,我们根据不同召回策略召回了一批文章,并统一根据文章质量排序输出。但实际上,用户的阅读兴趣还会受到很多其他因素的影响。比如用户所处的网络环境,文章点击率、时效性,用户的年龄、性别,或者多种因素交叉的影响,而排...

2018-08-02
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推荐系统从0到1[二]:个性化召回

前文说完数据的基础积累,包括用户画像和内容画像的构建,接下来我们可以正式着手开始推荐了。以新闻推荐举例来说,推荐可以有很多策略,包括基于用户兴趣画像语义的策略(兴趣关键词/分类/主题相关),基于用户行为的策略(itemCF/u...

2018-08-02
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推荐系统从0到1[一]:数据与画像

年终了,终于可以在需求的夹缝中喘息一会。回望2017年,最大的成就莫过于从0到1搭建起了一套支持多业务场景、高并发访问、高时效性的新闻推荐系统。这其中自是暗坑无数,趁着还未淡忘,将系统搭建过程中遇到的困难与解决方法...

2018-08-02
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