本次分享将主要介绍今日头条推荐系统概览以及内容分析、用户标签、评估分析，内容安全等原理。
本文共3200字，建议阅读10分钟。本文将教你使用做紧致预测树的算法来进行序列学习。
AI 科技评论按：近两年，以今日头条为代表的信息推荐引擎大火，根据用户的阅读行为，AI算法可以精准地把握用户喜好，为用户推荐他们爱看的内容。这样，信息推荐引擎不断给用户推荐用户喜欢的内容，用户花在应用内的时间就会越来越...
亚马逊的AI工程师开发了一种新颖的方式来学习用户的音乐品味，方法是将歌曲播放持续时间作为“隐式推荐系统”。机器学习科学家和研究的主要作者Bo Xiao，在印度海德拉巴举行的Interspeech 2018年会议上发表的一篇博客文...
决定我们的社会如何适应人工智能带来的变化的最重要的决定并不是技术性的。他们是政治性的。
使用 IR 方法论和指标用于推荐系统的评估在近年来发展迅速，已成为该领域中的常用实践方法，其将理解推荐看成排序任务 [14]。然而 IR 指标已被发现在推荐受欢迎条目（即很多人知道、喜欢、评分或交互的条目 [4,21,35]）的奖...
首先，我们需要从一个大的历史背景和趋势上来思考：为什么会有AI产品经理这样一个岗位。
本次分享是神盾推荐系统中的 Griddle 框架的介绍, 这个框架是一个面向商品推荐的级联框架。
本次分享是神盾推荐系统中针对快数据应用场景的架构介绍，分为数据计算和数据分发两个部分。
推荐系统遇上深度学习(五)--Deep&Cross Network模型理论和实践
