这半个月除了工作上的事，一直忙于学习机器学习基础理论，每天背着四五本书上下班，还蛮有读书时的感觉。之前写了一篇文章，叫基于用户画像的实时异步化视频推荐系统，应该说只是完成了一个心脏，整个数据集经过心脏的起博，开始流...

这个月做的事情还是蛮多的。上线了一个百台规模的ES集群，还设计开发了一套实时推荐系统。 标题有点长，其实是为了突出该推荐系统的三个亮点，一个是实时，一个是基于用户画像去做的，一个是异步化。...

之前研究过推荐系统，机器学习，一路走来也积累了一些书单，丢失了一些，如今还剩这些。在此分享给大家，里面有不少有关机器学习和数据挖掘，还有 Python，Spark，设计类等等。Theory 部分大部分是经典书籍，对于发论文可能显性的帮助...

个性化推荐的目标是连接用户与内容、提升用户体验和优化内容生态。为了实现以上目标，算法需要理解内容，了解平台上可用于推荐的内容；同时也要理解用户，了解用户的兴趣爱好，从而进行精准推荐。...

在个性化推荐系统中，通常是由挖掘物品属性来理解用户兴趣，从而构建推荐模型。从用户行为去理解物品属性往往做得比较简单，通常只是一些简单的标签统计。为了深入到用户行为去理解内容，美拍利用用户的点击、播放行为对视频...

至少从当下的发展情况来看，金融科技所具备的“科技属性”要比“金融属性”多一些。以蚂蚁金服、京东金融为代表的互联网巨头对于金融科技的“科技属性”的加持更是让这种趋势变得非常明显。...

感谢tataUFO各位同仁的大力支持，帮助我顺利完成了在QingCloud Insigt 2016技术大会上的演讲，特将讲稿PPT分享出来，共勉！

在经济发展的三驾马车房地产、基础设施建设及出口纷纷走入平缓时，消费升级就成为了最蕴含经济动能的概念，也顺理成章成为创业者扎堆的领域。而围绕家庭场景进行的消费升级又成了这场创业浪潮的重中之重。...

今日头条的内容分发算法一直颇神秘低调。自12年开发运营起进四次改版，从未透露核心内容。

【导读】我们从日常每天都会用到的推荐系统到现在研究火热的开放性聊天、对话机器人，越来越多的产品与应用的背后都需要自然语言处理（NLP）和知识图谱的技术。也有越来越多的学者与工作人员投身于 NLP 领域的研究。为什么...