参考：https://www.cnblogs.com/jiangxinyang/p/10210813.html

文本分类这个系列将会有十篇左右，包括基于word2vec预训练的文本分类，与及基于最新的预训练模型（ELMo，BERT等）的文本分类。

(delta) scalar number (E_t) 维度和s维度一致

Welcome to the second assignment of this week! You will learn how to build very deep convolutional networks, using Residual Networks (ResNets). In theory, very ...

本文概述了计算机视觉、自然语言处理和机器学习中常用的优化器。此外，你会找到一个基于三个问题的指导方针，以帮助你的下一个机器学习项目选择正确的优化器。...

本文主要讲解CenterNet的loss，由偏置部分（reg loss）、热图部分(heatmap loss)、宽高(wh loss)部分三部分loss组成，附代码实现。

实验内容 解决了昨日环境配置剩下的问题（三~六），接着昨日第7步继续 测试库中用例，检查是否能跑通 在"faster-rcnn.pytorch"文件夹中打开终端 指定GPU训练 CUDA_VISIBLE_DEVICES=$GPU_ID python trainval_net.py ...

a batch effect occurs when non-biological factors in an experiment cause changes in the data produced by the experiment. Such effects can lead to inaccurate c...

我们将 csv 文件中的真实 Tensile 值放在第一列，将使用 tf.train.batch 函数得到的 Tensile 和 no 分别放在第二列和第三列

[1]stackoverflow上tensorflow实现BN的不同函数的解释: https://stackoverflow.com/questions/48001759/what-is-right-batch-normalization-function-in-tensorflow/48006315#48006315