为了标准化这些值，我们首先需要计算出批数据中的平均值，如果你仔细看这些代码，你会发现这不是对输入的批数据计算平均值，而是对任意一个特定层的在传入非线性函数之前的输出求平均值。然后将其通过非线性函数后传递给下一...

是在整个 mini-batch 上进行计算,但是在测试时,你不会使用一个 mini-batch 中的所有数据(因为测试时,我们仅仅需要少量数据来验证神经网络训练的正确性即可.)况且如果我们只使用一个数据,那一个样本的均值和方差没有...

Batch Normalization: 使用 tf.layers 高级函数来构建带有 Batch Normalization 的神经网络参考文献吴恩达 deeplearningai 课程[1]课程笔记[2]Udacity 课程[3]在使用 tf.layers 高级函数来构建神经网络[4]中我们使用...

这里我们分别使用两种不同的代码，读取 csv 文件中的数据。我们观察这两种方式读取的数据有什么不同。源程序文件下载[1]test_tf_train_batch.csv[2]

变小,你的步伐也会变慢变小.所以最后的曲线在最小值附近的一小块区域里摆动.所以慢慢减少

也小,而 b 在纵轴上波动很大,所以斜率在 b 方向上特别大.所以这些微分中,db 较大,dw 较小.这样 W 除数是一个较小的数,总体来说,W 的变化很大.而 b 的除数是一个较大的数,这样 b 的更新就会被减缓.纵向的变化相对平缓...

吴恩达老师课程原地址: https://mooc.study.163.com/smartSpec/detail/1001319001.htm

This function adds the following to the current Graph:这个函数将以下内容加入到现有的图中.

Linear regression with one variable——Gradient descent for linear regression”

BN于2015年由 Google 提出，Google在ICML论文中描述的非常清晰，即在每次SGD时，通过mini-batch来对相应的activation做规范化操作，使得结果（输出信号各个维度）的均值为0，方差为1。最后的“scale and shift”操作则是为了训练所...