从 Google 在 2017 年发表著名的「Attention is all you need」文章开始，Transformer 架构就开始攻占 AI 的多个领域：不仅成为自然语言处理（NLP）和语音等很多 AI 应用的默认核心架构，同时也成功跨界到计算机视觉方向，在超分...

默认AllocateMessageQueueAveragely，Rebalance（轮询）算法实现策略。

如果你使用均匀取值，应用从粗到细的搜索方法，取足够多的数值，最后也会得到不错的结果

调好参数的 mini-batch 梯度下降，通常优于梯度下降或随机梯度下降（特别是当训练集很大时）

前面我们学过向量化可以较快的处理整个训练集的数据，如果样本非常的大，在进行下一次梯度下降之前，你必须完成前一次的梯度下降。如果我们能先处理一部分数据，算法速度会更快。...

消息在真正发往 Kafka 之前，有可能需要经历拦截器、序列化器和分区器等一系列的作用，前面已经做了一系列分析。那么在此之后又会发生什么呢？先看一下生产者客户端的整体架构，如下图所示。...

在 KafkaProducer 中大部分的参数都有合理的默认值，一般不需要修改它们。不过了解这些参数可以让我们更合理地使用生产者客户端，其中还有一些重要的参数涉及程序的可用性和性能，如果能够熟练掌握它们，也可以让我们在编写...

cortex的Distributor提供了Push、Query方法；Push方法会通过d.ingestersRing.ShuffleShard确定subRing；之后通过ring.DoBatch提交keys；Query方法通过d.GetIngestersForQuery获取replicationSet，再通过d.que......

元学习(meta-learning)是目前广泛使用的处理小样本学习问题的方法，它的目的是在学习不同任务的过程中积累经验，从而使得模型能够快速适应新任务。比如在MAML(Model-Agnostic Meta- Learning)中，通过搜寻最优初始化状态，使...

1、Logstash是一个数据收集引擎，相当于是ETL工具。截图来源慕课，尊重版本从你我做起。