随着互联网技术的迅速发展，尤其是移动互联网的兴起，新产生的信息呈现爆炸式的增长。为了更好地解决信息获取中的信息过载（Information Overload）和长尾问题（Long Tail），推荐系统应运而生，目前基本上已经成为了各种产品的标配...

2022年9月24日，青岛大学计算机科学技术学院李臻教授团队在Drug Discovery Today上发表文章“Deep learning methods for molecular representation and property prediction”。在论文中，作者回顾并总结了现有的分子表...

2022年3月8日，赫尔辛基大学芬兰分子医学研究所的Tero Aittokallio在Expert Opinion on Drug Discovery杂志发表评论文章，总结了机器学习在药物发现和再利用中面临的挑战、以及应对措施。...

2022年6月14日，来自匈牙利布达佩斯自然科学研究中心药物化学研究组的György M Keserű等人在Expert Opinion on Drug Discovery杂志发表文章Maximizing the integration of virtual and experimental screening in .....

蛋白质设计在寻找能折叠成所需构象的序列方面取得了成功，但设计功能性蛋白质仍然具有挑战性。

2022年6月8日，浙江大学药学院的侯廷军和中南大学湘雅药学院的曹东升等人在J Chem Inf Model杂志发表文章，文章提出了一个名为GASA的基于图注意机制的预测模型，用于有机化合物的合成可及性评估。...

2022年6月21日，来自小分子变构药物发现公司HotSpot Therapeutics的Michael Schauperl等人在J Chem Inf Model杂志发表文章，探讨了基于AI的蛋白质结构预测方法对药物发现领域的关键贡献，以及所面临的局限性和挑战。...

本文将以对初学者友好的方式讨论几个关键的机器学习概念，希望能让你在不深入技术细节的情况下对机器学习有一个基本的了解。

继2018年、2020年的两代AlphaFold的横空出世后，蛋白质结构预测已经接近实验精度，为计算赋能药物研发领域打下了坚实基础。在药物研发漫长的研发环节中，分子与蛋白质的相互作用预测是下一个计算赋能药物研发领域的“圣杯...

今天给大家分享一篇2022年发表于JAMA network open（IF13.3） 上面的文章，文章使用机器学习方法预测患者是否诊断为某种疾病，帮助提高急诊运行效率，缩短患者等待时间！...