本文介绍由兰州大学黎育权和腾讯量子实验室谢昌谕博士等人发表在Nature Machine Intelligence期刊上的研究成果，论文通讯作者为姚小军教授。文章中报道了一种自动图学习方法，能够在人工不参与的情况下，在多种不同任务上...

CRISPR系统的关键在于能够识别可以高效切割的目标位点，以及候选gRNA在其他基因组位置几乎或没有切割的目标位点。位点导向突变的靶向效率高度依赖于sgRNA，并且沿着靶标DNA方向微小的位置变动足以以不可预知的方式改变sg...

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统计学习基于训练数据集，根据学习策略，从假设空间中选择最优模型，最后需要考虑用什么样的计算方法来求解最优模型。

这两天回访了很多的同学，发现在学习的过程中，容易产生迷茫，学习前端一方面需要学习并理解，同时也需要多练习，那么如何在理解的环节中不会出现问题，如何检验自己的学习成果，那么今天为大家推荐一种学习方法，费曼学习法！...

在自然语言处理和知识图谱中，实体抽取、NER是一个基本任务，也是产业化应用NLP 和知识图谱的关键技术之一。BERT是一个大规模预训练模型，它通过精心设计的掩码语言模型（Masked Language Model，MLM）来模拟人类对语言的认知，并...

项目链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/5000517?contributionType=1如遇到问题查看原项目解决图学习温故

学习内核，每个人都有自己的学习方法，仁者见仁智者见智。以下是我在学习过程中总结出来的东西，对自身来说，我认为比较有效率，拿出来跟大家交流一下。...

对比学习在计算机视觉的发展历程大概分为四个阶段（1）百花齐放：有InstDisc(Instance Discrimination)、CPC、CMC代表工作。在这个阶段方法模型都还没有统一，目标函数也没有统一，代理任务也没有统一，所以是一个百花齐放的时代...

最近有一些基于对比学习的无监督学习的工作取得了不错的效果，这类对比学习方法的本质上是构造一个动态的字典。我们先解释一下对比学习。