近年来，基于深度学习的模型在目标检测和图像识别等任务中表现出色。像ImageNet这样具有挑战性的图像分类数据集，包含1000种不同的对象分类，现在一些模型已经超过了人类水平上。但是这些模型依赖于监督训练流程，标记训练数...

深度学习理论的突破和深度学习硬件加速能力的突破，使AI在模式识别、无人驾驶、智力游戏领域取得空前的成功。学术界和工业界全力以赴掀起人工智能的新一轮热潮。各大互联网巨头纷纷成立人工智能研究中心，唯恐在新一轮人...

近年来与传统的检索模型和反馈方法相比，大规模预训练的效果有了显著提高。不过这些结果主要是基于 MS Macro/ TREC[1] 设置，非常特殊，我们对模型为什么好的理解是分散的。...

图神经网络是人工智能的一个热点方向，从图的视角解读大数据，可以灵活建模复杂的信息交互关系，吸引大量学者的关注并在多个工业领域得到广泛应用。...

最大化实时视频的体验质量(QoE)是一个长期存在的挑战。传统的视频传输协议以少量确定性规则为代表，难以适应异构、高度动态的现代互联网。新兴的基于学习的算法已经显示出应对这一挑战的潜力。然而，我们的测量研究揭示...

学习plc不是为了研究，而是为了工作需要和应用。下面是我学习PLC的方法，供大家参考！

模仿学习（imitation learning，IL）又叫做示范学习（learning from demonstration），学徒学习（apprenticeship learning），观察学习（learning by watching）。

最近在研究翻译模型中，小数据集的问题，看了几篇有代表性的文章，因此分享一下。众所周知，一个成功的翻译模型，需要大量的语料，让模型能够有效学习到两个语种之间的内在联系。但针对小数据集的翻译模型，除了数据集过少导致模型...

可编程控制器是集计算机技术、通讯技术、自动控制技术为一体的工业控制装置。对于初学者来说掌握了plc基本原理，熟悉常用的编程方法，在进行简单系统编程时尚可以运用自如，但对较为复杂的控制系统设计往往力不从心，要想在P...

由于我之前写了不少网络安全技术相关的故事文章，不少读者朋友知道我是从事网络安全相关的工作，于是经常有人在微信里问我：