今天给大家介绍以色列理工学院Kira Radinsky课题组发表在CIKM会议上的一篇文章“Multi-Property Molecular Optimization using an Integrated Poly-Cycle Architecture”。分子先导优化是药物发现的一项重要任务，重点...
2021 年 10 月 13 日，来自麻省理工学院、加州大学伯克利分校、伊利诺伊大学香槟分校、华盛顿大学、帝国理工学院的六名顶级人工智能科学家、计算机视觉科学家在 ICCV 2021 大会期间进行了题为「A discussion about dee...
2021年11月25日，来自美国得克萨斯大学MD安德森癌症中心的Jason B. Cross和瑞典乌普萨拉大学的Vasanthanathan Poongavanamb等人在Drug Discovery Today合作发表综述“利用人工智能增强临床前药物发现”。...
是基于因果图的延申， Pearl and Mackenzie 提出了SCM结构因果模型，将因果推理过程流程化，他们把SCM分为三部分，
智能营销增益（Uplift Modeling）模型——模型介绍（一） 智能营销增益（Uplift Modeling）模型——pylift库的使用（二）
之前有整理过一篇：因果推断笔记—— 相关理论：Rubin Potential、Pearl、倾向性得分、与机器学习异同（二） 不过，那时候刚刚开始学，只能慢慢理解，所以这边通过一轮的学习再次整理一下手里的笔记。...
《Theoretical Impediments to Machine Learning With Seven Sparks from the Causal Revolution》这篇论文说到了因果推断的三层。
Title：Deep learning and process understanding fordata-driven Earth system science
大家好，今天向大家介绍一篇由英国顶级AI研究机构deep mind与英国国家气象局合作发表于nature杂志上的文章。本文章的题目：是使用雷达的深度生成模型进行熟练的降水临近预报。本文开发了一种名为DGMR的深度学习方法，可以...
本文为安全知识图谱技术白皮书《践行安全知识图谱，携手迈进认知智能》精华解读系列第三篇——利用知识图谱助力攻击画像与威胁评估。主要利用知识图谱表示学习技术，对攻击源或攻击行为进行威胁评估。...
