大家对智能的要求通常是希望可以比较有效的去解决在人类看起来不太容易的问题，当具备了解决困难问题的能力的时候，这种机器或者软件就可以认为是具有一定智能的。可是解决问题的能力不一定是天生就具备的，往往需要针对特...

前一篇文章分享了生成对抗网络（GAN），详细讲解什么是生成对抗网络，及常用算法（CGAN、DCGAN、infoGAN、WGAN）、发展历程、预备知识。

《当人工智能遇上安全》系列博客将详细介绍人工智能与安全相关的论文、实践，并分享各种案例，涉及恶意代码检测、恶意请求识别、入侵检测、对抗样本等等。只想更好地帮助初学者，更加成体系的分享新知识。该系列文章会更加...

该系列文章将系统整理和深入学习系统安全、逆向分析和恶意代码检测，文章会更加聚焦，更加系统，更加深入，也是作者的慢慢成长史。漫漫长征路，偏向虎山行。享受过程，一起加油~...

本文提出一个用于掩码图像建模(masked image modeling)的简单框架SmiMIM。作者简化了最近提出的方法，而无需任何特殊设计，如利用离散VAE或聚类进行块级别的掩码和分词。为了让掩码图像建模任务能学到更好的表示，作者表示...

深度估计，就是获取图像中场景里的每个点到相机的距离信息，这种距离信息组成的图我们称之为深度图，英文叫Depth map。

从 2D 分子图中预测稳定的 3D 构象一直是计算化学中的一个长期挑战。而最近，机器学习方法取得了相比传统的实验和基于物理的模拟方法更优异的成绩。这些方法主要侧重于模拟分子图上相邻原子之间的局部相互作用，而忽略了...

多层感知机（MLP）或全连接（FC）网络是历史上第一个神经网络结构，由多层线性层和非线性激活叠加而成，但受到当时硬件计算能力和数据集大小的限制，这颗明珠被埋没了数十年。...

性能提升的力度按上表的顺序从上到下依次递减。举个例子，新的建模方法或者更多的数据带来的效果提升往往好于调出最优的参数。但这并不是绝对的，只是大多数情况下如此。...

在过去的十年中，神经网络已经取得了巨大的飞跃。如今，神经网络已经得以广泛应用，并逐渐取代传统的机器学习方法。 接下来，我要介绍一下YouTube如何使用深度学习方法来做个性化推荐。...