【1】 BLT: Bidirectional Layout Transformer for Controllable Layout Generation标题：BLT：可控版图生成的双向版图转换器链接：https://arxiv.org/abs/2112.05112

【1】 Transferring BERT-like Transformers' Knowledge for Authorship Verification标题：利用类BERTTransformer知识进行作者认证链接：https://arxiv.org/abs/2112.05125

【1】 Wikidated 1.0: An Evolving Knowledge Graph Dataset of Wikidata's Revision History标题：维基百科1.0：维基数据修订历史的进化知识图数据集链接：https://arxiv.org/abs/2112.05003...

【1】 Fair Structure Learning in Heterogeneous Graphical Models标题：异构图形模型中的公平结构学习链接：https://arxiv.org/abs/2112.05128

【1】 Information is Power: Intrinsic Control via Information Capture标题：信息就是权力：通过信息捕获实现内在控制链接：https://arxiv.org/abs/2112.03899

【1】 Optimistic Rates: A Unifying Theory for Interpolation Learning and Regularization in Linear Regression标题：乐观率：线性回归中插值学习和正则化的统一理论链接：https://arxiv.org/abs/2......

【1】 SSAT: A Symmetric Semantic-Aware Transformer Network for Makeup Transfer and Removal标题：SSAT：一种对称语义感知的补丁迁移与移除转换网络链接：https://arxiv.org/abs/2112.03631...

【1】 A graph representation based on fluid diffusion model for multimodal data analysis: theoretical aspects and enhanced community detection标题：用于多模态数据分析的基于流体扩......

目前提出的图神经网络 (GNN) 方法没有考虑训练图和测试图之间的不可知偏差，从而导致 GNN 在分布外（OOD）图上的泛化性能变差。导致 GNN 方法泛化性能下降的根本原因是这些方法都是基于 IID 假设。在此条件下，GNN 模型倾向...

数据增强(Data Augmentation, DA)缓解了深度学习中数据不足的场景，在图像领域首先得到广泛使用，进而延伸到 NLP 领域，并在许多任务上取得效果。一个主要的方向是增加训练数据的多样性，从而提高模型泛化能力。...