这两年看见很多人，都在批评few-shot learning，觉得是学术界在自high，思考良久，感觉有必要给这个领域正个名～（注意，本文仅关注few-shot image classification）...
今天跟大家分享一篇发表在SIGIR2022上的不需要进行图数据增强的对比学习方法来进行推荐的文章。该文首先通过实验揭示了在基于对比学习范式的推荐模型中，对比学习通过学习更统一的用户/项目表示来进行推荐，这可以隐式地...
近期，新加坡国立大学、字节跳动智能创作新加坡团队等机构合作的一项技术成果被全球顶级学术期刊Nature的子刊Nature Neuroscience收录。这项研究首次将人工智能领域的元学习方法引入到神经科学及医疗领域，能在有限的医...
机器之心发布机器之心编辑部翻唱识别（CSI）是音乐信息检索（MIR）领域的一项重要任务，在歌曲搜索，音乐分发，曲库整理，智能推荐等场景下有着重要作用，被誉为下一代音乐识别技术。近期，字节跳动火山语音团队的最新音乐检索系统 ByteC...
Yann LeCun认为，「能量模型」开辟了通往「抽象预测」的道路，为能够进行规划的人工智能提供了「统一世界模型」。
来源：Paperweekly本文共3500字，建议阅读5分钟本文介绍了在图对比学习中更为方便的AF-GCL模型。论文标题：Augmentation-Free Graph Contrastive Learning论文链接：https://arxiv.org/abs/2204.04874现有的图对比学习（GCL......
Improved Text Classification via Contrastive Adversarial Training
Morphological and molecular breast cancer profiling through explainable machine learning
自七十年代以来，人脸识别已经成为了计算机视觉和生物识别领域被研究最多的主题之一。基于人工设计的特征和传统机器学习技术的传统方法近来已被使用非常大型的数据集训练的深度神经网络取代。在这篇论文中，我们对流行的...
来源：AI科技评论本文约4800字，建议阅读10+分钟今年早些时候，一个由数学家和地球科学家组成的团队发现了一种全新的近似奇点的方法——他们利用了深度学习方法，能够直接观察奇点。250多年来，数学家们一直试图“爆破”一些物...
