机器之心专栏机器之心编辑部由颜水成老师带领的 Sea AI Lab 提出了一种多粒度自监督学习框架 Mugs[1]，用以学习不同粒度的非监督特征，从而满足不同下游任务对不同粒度甚至多粒度特征的需求。在相同的实验设置下（相同数据...

摘要：本篇从理论到实战详细介绍了目前很火的图神经网络GNN。首先介绍了背景，主要包括学习GNN的原因、GNN应用场景以及在我们业务中如何应用GNN；然后从理论详细介绍了GNN，包括GNN和Graph Embedding的关系、GNN的整体流程和...

摘要：本篇从理论到实践介绍了当前很火的对比学习模型。首先介绍了背景，主要是对比学习大火的原因以及如何应用到我们的实际业务中；然后从理论方面重点介绍了对比学习，包括对比学习的由来和目标、对比学习的指导原则以及构...

如今IT的发展如此之快，从硬件时代到现在物联网时代，Android是基于Linux开发的操作系统，Android本意指“机器人”，由Ascender设计的Logo图标，将Android设计为一个绿色的机器人，是一个功能强大的移动系统，也是一个为手机服务的...

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大数据文摘转载自AI科技评论 作者：Jordana Cepelewicz 编译：钱磊、Ailleurs 编辑：陈彩娴 250多年来，数学家们一直试图“爆破”一些物理学中最重要的方程式，比如描述流体流动的欧拉方程。如果他们成功，他们会发现，在某种情况...

13.2 小节介绍过一种叫做 Voting Classifier 集成学习的方法。这种方法的思路非常简单，比如有三个模型，将数据集在每一个模型上进行预测，最后综合三个模型的结果。...

在 Yann Lecun 等人的推动下，自监督学习成为了深度学习领域最受瞩目的技术之一。互联网世界源源不断产生的数据流无疑是充分发挥自监督学习能力的最佳土壤。然而，将自监督学习应用于自然场景将面临哪些严峻的挑战？且看来...

在之前信息采集中很多小伙伴提及到的问题是，怎么快速学习，找不到方向、动力，怎么才能达到公司的招聘标准。

这个主题是因为很多的小伙伴让我给推荐个培训班，还要问28岁能不能转行的问题。重点是有粉丝说自己报了2w多的培训班感觉啥都没学到，被忽悠了。