计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G现在的自监督学习通过在ImageNet数据集上实现图像分类来进行无监督的预训练，通过最大化不同图像之间的距离（相似度），最小化同一张图像的不同视图之间的相似度来学习一个最佳的特征表示，这...
后端学习路线的话推荐2021CSDN年度博客之星Top2的 哪吒 整理的学习路线了。 Java学习路线总结（思维导图篇） Java学习路线总结，搬砖工逆袭Java架构师
简介：工具变量(Instrumental Variables, IV)是治疗随机化的来源，有条件地独立于结果，在未观察到的混杂因素的因果推理中具有重要作用。然而，现有的基于工具变量的反事实预测方法需要预先定义好的工具变量，而在许多现实场景...
分类和回归树（简称 CART）是 Leo Breiman 引入的术语，指用来解决分类或回归预测建模问题的决策树算法。它常使用 scikit 生成并实现决策树： sklearn.tree.DecisionTreeClassifier 和 sklearn.tree.DecisionTreeRegressor ...
第一阶段介绍了机器学习的一个周期，为学习系统获取训练数据，通过有趣的引导设计指标，创建一个服务框架。在有了一个完整系统之后，就进入了第一阶段。...
随着智能感知、数据分析等技术在过去十年间的日渐成熟，智能决策技术开始被越来越多人所关注。强化学习作为智能决策领域的主要技术之一，正在成为学术界和工业界皇冠上的新晋明珠。但是，强化学习的学习难度也同样不低。最...
在讲解深入学习Java并发编程的方法之前，先分析如下若干错误的观点和学习方法。
开发一个智能对话系统1，不仅模仿人类对话，而且回答有关电影明星的最新新闻到爱因斯坦相对论等主题的问题，并完成旅行计划等复杂任务，是目前运行时间最长的目标之一。 AI。直到最近，目标一直难以捉摸。然而，现在，我们正在学术...
来源：AI科技评论本文约7000字，建议阅读10+分钟在本文中，我们通过实验对“连续自监督学习”问题展开了研究。在 Yann Lecun 等人的推动下，自监督学习成为了深度学习领域最受瞩目的技术之一。互联网世界源源不断产生的数据...
每天给你送来NLP技术干货！----文 | ALme@知乎排版 | 夕小瑶的卖萌屋这两年看见很多人，包括我实习的mentor在内，都在批评few-shot learning，觉得是学术界在自high，思考良久，感觉有必要给这个领域正个名～(注意，此答案仅关注few...
