生产区域人数超员监控报警系统通过yolov5+python网络模型分析技术，生产区域人数超员监控报警系统识别到现场画面区域超员时，立即告知后台中心进行告警提醒及时处理。Yolo意思是You Only Look Once，它并没有真正的去掉候...

校园安全AI视频行为分析系统以yolov7网络模型算法为核心，对现场画面中打架、异常跌倒、攀爬翻墙、违规闯入行为主动识别预警存档。YOLOv7 在 5 FPS 到 160 FPS 范围内，速度和精度都超过了所有已知的目标检测器。相对于...

智慧工地火焰烟火识别检测系统通过python+opencv网络模型算法分析技术，实现对现场画面中火焰烟雾进行7*24小时不间断识别，实时分析自动报警Python是一种由Guido van Rossum开发的通用编程语言，它很快就变得非常流行，主要...

员工工作服穿戴识别系统基于Python+YOLO网络模型图像识别技术，员工工作服穿戴识别系统通过现场已有的监控摄像头，不需新增硬件对现场未按要求穿戴工服的违规行为实时预警，将违规行为信息及时推送给后台管理人员。Python...

值班脱岗智能监测识别系统通过python+yolo网络模型深度学习算法技术，值班脱岗智能监测识别系统对重要区域岗位状态等进行7*24小时不间断实时监测，当超过后台规定时间没有人员在规定区域，无需人为干预立即抓拍告警。目标...

人员跌倒识别检测系统通过Python+YOLO7网络模型算法，人员跌倒识别检测系统对现场画面中有人员倒地摔倒行为实时分析预警，人员跌倒识别检测算法模型发现则立即抓拍存档告警同步提醒后台值班人员及时处理。YOLOv7 的发展...

工地人员作业安全带穿戴识别检测算法通过yolov5网络模型分析技术，工地人员安全带穿戴识别检测算法可以自动识别现场人员高空作业未佩戴安全带行为，通过AI技术推动现场安全作业智能化。YOLO算法- YOLO算法是一种基于回归...

人员动作行为AI分析系统通过python+yolo系列网络学习模型，人员动作行为AI分析系统对现场画面人员行为进行实时分析监测，人员动作行为AI分析系统自动识别出人的各种异常行为动作，人员动作行为AI分析系统立即抓拍存档预警...

智能矿山电子封条监控系统通过yolo深度学习技术，智能矿山电子封条监控系统在矿山或者非煤矿山的进出口以及主要的井口等重要地方装有摄像头，对矿井人员变化、生产作业执勤状态及出入井人员等状况实时监控分析，发现处理非...

渣土车空车未盖盖识别系统通过OpenCv+yolo网络实时监控路过的渣土车情况，渣土车空车未盖盖识别系统对没有盖盖或者空车的渣土车进行抓拍。渣土车空车未盖盖识别系统利用城市道路两旁的监控摄像头对交通来往车辆进行识...