离岗识别算法模型通过yolov5网络模型技术，离岗识别可以自动识别现场画面中人员离岗等行为，发现违规行为立即抓拍告警。YOLO5系列算法是一类典型的one-stage目标检测算法，其利用anchor box将分类与目标定位的回归问题结合...

监控室值班人员脱岗睡岗识别算法基于python+Yolov7深度学习神经网络算法，python+Yolov7算法模型可以7*24小时不间断自动识别现场画面人员行为，算法鲁棒性强。YOLOv7 的发展方向与当前主流的实时目标检测器不同，同时支持...

甘肃省非煤矿山电子封条建设算法模型通过yolov8网络模型AI视频智能分析技术，yolov8算法模型对作业状态以及出井入井人员数量变化、人员睡岗离岗等情况实时监测分析，及时发现异常动态，自动推送生成的违规截图报警信息。现...

甘肃非煤矿山电子封条通过python+opencv网络模型，python+opencv网络模型对关键位置（回风井口、运人井口、车辆出入口）对现场人员行为、数量、穿戴着装及设备状态各数据进行实时监控分析。python是在运行的时候将程序翻译...

非煤矿山电子封条通过yolov7+python网络模型技术，非煤矿山电子封条可以对矿山主副井口、风井口、车辆出入口和调度室等全天候不间断实时分析预警，发现人员违规行为及异常设备状态立即告警。YOLOv7 的发展方向与当前主流...

监控室值班人员脱岗识别系统通过python+opencv网络深度学校模型技术，监控室值班人员脱岗识别系统实现人员脱岗行为、睡岗行为、玩手机行为等场景的AI识别，python解释型语言，是在运行的时候将程序翻译成机器语言；解释型语...

非法捕捞识别预警系统通过yolov7网络模型AI视频分析技术，非法捕捞识别预警系统能够对河道湖泊画面场景中出现的非法捕捞行为进行7*24小时不间断智能检测识别实时告警通知相关人员及时处理。Yolo算法采用一个单独的CNN...

工服智能监测预警系统通过yolov8网络模型算法，工服智能监测预警系统对现场人员未按要求穿戴工服工装则输出报警信息，通知后台人员及时处理。工服智能监测预警系统Yolo算法采用一个单独的CNN模型实现end-to-end的目标检...

校园食堂明厨亮灶AI分析系统通过yolov5网络模型技术，校园食堂明厨亮灶监控分析系统针对校园餐厅后厨不按要求戴口罩、不穿厨师帽、陌生人员进入后厨、厨师不穿厨师服、上班时间玩手机、老鼠识别等行为校园食堂明厨亮灶...

ai皮带跑偏撕裂监测系统功能基于yolov7网络模型人工智能视觉技术，ai皮带跑偏撕裂监测系统功能自动识别现场画面中传送皮带撕裂、跑偏、偏移等情况，ai皮带跑偏撕裂监测系统功能立即告警抓拍存档同步回传后台。YOLO 的核...