前馈神经网络的优点包括能够处理复杂的非线性关系，适用于各种问题类型，并且能够通过训练来自动学习特征表示。然而，它也存在一些挑战，如容易过拟合、对大规模数据和高维数据的处理较困难等。为了应对这些挑战，一些改进的网...
SVD分解核心思想是通过降低矩阵的秩来提取出最重要的信息，实现数据的降维和去噪。
本实验使用了PyTorch库来构建和操作神经网络模型，主要是关于线性层（Linear Layer）的使用。
在理想采样中，脉冲函数的宽度应为零，幅度应为无限大，且采样序列间的间隔也应为零。这使得采样后的离散时间信号不受采样过程的影响，并且能够完全重建原始的连续时间信号。...
带着金子爬出洞口+1000；掉入无底洞或被Wumpus吃掉-1000；采取一个行动-1；用掉箭-10；Agent死亡或Agent出洞，游戏结束。
以定期间隔重复出现的矩形脉冲序列，脉冲的幅值为1，持续时间为一定周期内的一部分
线性模型的优点包括简单、易于解释和计算效率高。它们在许多实际问题中都有广泛的应用。然而，线性模型也有一些限制，例如对非线性关系的建模能力较弱。在处理复杂的问题时，可以通过引入非线性特征转换或使用核函数进行扩...
