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【深度学习实验】线性模型(二):使用NumPy实现线性模型:梯度下降法

本实验中,gradient_descent函数实现了梯度下降法的具体过程。它通过调用initialize_parameters函数初始化模型参数,然后在每次迭代中计算模型预测值、梯度以及更新参数值。...

2024-07-29
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【深度学习实验】线性模型(一):使用NumPy实现简单线性模型:搭建、构造损失函数、计算损失值

线性模型的优点包括简单、易于解释和计算效率高。它们在许多实际问题中都有广泛的应用。然而,线性模型也有一些限制,例如对非线性关系的建模能力较弱。在处理复杂的问题时,可以通过引入非线性特征转换或使用核函数进行扩...

2024-07-29
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【深度学习实验】NumPy的简单用法

NumPy:初学者的绝对基础知识 — NumPy v1.25 手册https://numpy.org/doc/stable/user/absolute_beginners.html

2024-07-29
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【深度学习】NumPy详解(四):4、数组广播;5、排序操作

Python本身是一种伟大的通用编程语言,在一些流行的库(numpy,scipy,matplotlib)的帮助下,成为了科学计算的强大环境。本系列将介绍Python编程语言和使用Python进行科学计算的方法,主要包含以下内容:...

2024-07-29
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【深度学习】 NumPy详解(三):数组数学(元素、数组、矩阵级别的各种运算)

Python本身是一种伟大的通用编程语言,在一些流行的库(numpy,scipy,matplotlib)的帮助下,成为了科学计算的强大环境。本系列将介绍Python编程语言和使用Python进行科学计算的方法,主要包含以下内容:...

2024-07-29
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【深度学习】 NumPy详解(二):数组操作(索引和切片、形状操作、转置操作、拼接操作)

Python本身是一种伟大的通用编程语言,在一些流行的库(numpy,scipy,matplotlib)的帮助下,成为了科学计算的强大环境。本系列将介绍Python编程语言和使用Python进行科学计算的方法,主要包含以下内容:...

2024-07-29
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【深度学习】 NumPy详解(一):创建数组的n个函数

Python本身是一种伟大的通用编程语言,在一些流行的库(numpy,scipy,matplotlib)的帮助下,成为了科学计算的强大环境。本系列将介绍Python编程语言和使用Python进行科学计算的方法,主要包含以下内容:...

2024-07-29
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【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程(廿六):Matplotlib详解:3、多子图和布局:subplots()函数

Python本身是一种伟大的通用编程语言,在一些流行的库(numpy,scipy,matplotlib)的帮助下,成为了科学计算的强大环境。本系列将介绍Python编程语言和使用Python进行科学计算的方法,主要包含以下内容:...

2024-07-29
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【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程(廿五):Matplotlib详解:3、多子图和布局:subplot()函数

Python本身是一种伟大的通用编程语言,在一些流行的库(numpy,scipy,matplotlib)的帮助下,成为了科学计算的强大环境。本系列将介绍Python编程语言和使用Python进行科学计算的方法,主要包含以下内容:...

2024-07-29
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【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程(七):Python函数(基础知识、模块、n种不同形式的函数)

Python本身是一种伟大的通用编程语言,在一些流行的库(numpy,scipy,matplotlib)的帮助下,成为了科学计算的强大环境。本系列将介绍Python编程语言和使用Python进行科学计算的方法,主要包含以下内容:...

2024-07-29
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