PostgreSQL 窗口函数
Window functions提供了跨越与当前查询行相关的行集执行计算的能力。 该特性的介绍请参见第 3.5 节，语法细节请参见第 4.2.8 节。
内置的窗口函数罗列在表 9.60中。注意，这些函数必须使用窗口函数语法来调用，也就是说，需要一个OVER子句。
除了这些函数之外，任何内置的或用户定义的普通聚合(例如非有序集或假设集聚合)都可以作为窗口函数使用;关于内置聚合的列表，参见第 9.21 节。 聚合函数只有在调用之后有一个OVER子句时才作为窗口函数;否则，它们充当普通的聚合，并为整个集合返回一行。
表 9.60. 通用窗口函数
在表 9.60中列出的所有函数都依赖于相关窗口定义的ORDER BY子句指定的排序顺序。 仅考虑ORDER BY列时不能区分的行被称为是同等行。
定义的这四个排名函数（包括 cume_dist），对于对等组的所有行的答案相同。
注意first_value、last_value和nth_value只考虑“窗口帧”内的行，它默认情况下包含从分区的开始行直到当前行的最后一个同等行。 这对last_value可能不会给出有用的结果，有时对
nth_value也一样。 你可以通过向OVER子句增加一个合适的帧声明（RANGE或GROUPS）来重定义帧。 关于帧声明的更多信息请参考第 4.2.8 节。
当一个聚集函数被用作窗口函数时，它将在当前行的窗口帧内的行上聚集。 一个使用ORDER BY和默认窗口帧定义的聚集产生一种“运行时求和”类型的行为，这可能是或者不是想要的结果。 为了获取在整个分区上的聚集，忽略ORDER BY或者使用ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING。
其它窗口帧声明可以用来获得其它的效果。
注意
SQL 标准为lead、lag、first_value、last_value和nth_value定义了一个RESPECT NULLS或
IGNORE NULLS选项。 这在PostgreSQL中没有实现：行为总是与标准的默认相同，即RESPECT NULLS。 同样，标准中用于nth_value的FROM FIRST或FROM LAST选项没有实现：
只有支持默认的FROM FIRST行为（你可以通过反转ORDER BY的排序达到FROM LAST的结果）。