pipeline（管道）是huggingface transformers库中一种极简方式使用大模型推理的抽象，将所有大模型分为音频（Audio）、计算机视觉（Computer vision）、自然语言处理（NLP）、多模态（Multimodal）等4大类，28小类任务（tasks）。共计覆盖32万个...
想要查看上面的dd命令的执行进度，可以使用下面几种方法：比如：每5秒输出dd的进度
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要有地面，添加collider，作为CharacterController的碰撞检测
比如现在有一个需求、我需要通过外部合约获取BRC20 token的总交易量。那么我需要在brc20的转账函数里面做一些调整，主要是两个函数内统计转移量。然后再提供外部获取函数。...
今天早晨小码匠不甘心，写了会作业，继续搞这道题，终于在11点29分AC掉了这道题；
为了让模型知道什么叫做「信息抽取」，我们借用 Incontext Learning 的方式，先给模型展示几个正确的例子：
我们的目的是期望模型能够帮助我们识别出这5段话中，每一句话描述的是一个什么类型的物体。
