除了.t()方法外，还可以使用.transpose(d1, d2)函数。在使用时需要给d1

而在tensor的乘法运算中，*又分为element_wise（元素相乘） 和 martix_matmul（矩阵形式相乘）两种。而按矩阵形式相乘有三种表达形式：

由输出结果可见，加了keepdim=True后，输出矩阵的shape为[4, 2]而不是[4, 1]。本身统计信息是带有改变dim功能的，添加该语句后，可以保持前后的din一致。当然也可以使用.unsqueeze函数添加列，但不如直接加keepdim=True简单。...

(1).torch.autograd.grad(loss, [w1, w2, ...])

从图像中判断图像场景所处的地点类型，是图像理解的一种常见任务。本质上场景类别标注数据足够的情况下，它可以属于图像分类的一种，因此直接利用现有成熟的网络架构如ResNet就可以实现较高精度的图像涉及场所的识别。...

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pytorch将深度学习中常用的优化方法全部封装在torch.optim之中，所有的优化方法都是继承基类optim.Optimizier