在上一篇我们了解了卷积的概念，并且使用numpy实现了卷积。但是现在其实很少会需要自己去实现卷积操作了，因为很多深度学习框架已经很好的封装了基础API甚至封装好了网络模型，比如tensorflow,pytorch,caffe等等。今天我们...

Vega是华为诺亚方舟实验室自研的AutoML算法工具链(https://github.com/huawei-noah/vega)，有如下几个主要特点。

“他山之石，可以攻玉”，站在巨人的肩膀才能看得更高，走得更远。在科研的道路上，更需借助东风才能更快前行。为此，我们特别搜集整理了一些实用的代码链接，数据集，软件，编程技巧等，开辟“他山之石”专栏，助你乘风破浪，一路奋勇向前...

人工智能是一个主题，尝试使用神经网络作为模型建立化合物物理性质的预测模型。机器学习库是由Google开发和使用的TensorFlow。Keras是一个使TensorFlow的神经网络功能更易于使用的软件包。...

有钱没钱，回家过年是中华民族 2000 多年的传统。今年的春节注定是不一样的，原地过年、云过年成为新趋势。虽然大多数的我们不能回家，但是过年的氛围不能少！比如，年夜饭！无论在何地，无论是否在家吃年夜饭，都可以给菜品点心拍个...

前言：12月19日，在 Cloud Native Days China -云原生AI大数据专场,腾讯技术事业群高级工程师薛磊发表了《云原生AI平台的加速与实践》主题演讲。

上两篇在使用numpy实现卷积和tensorflow实现卷积进行结果对比时，对数据有个转换处理。 因为在numpy构造数据的shape是[B,C,H,W],在tensorflow中输入默认要求shpae是[B,H,W,C]，所以我们必须把维度进行转换。 在numpy里面...

数据和算法是深度学习最重要的两大块。而更基础的首先是要熟练掌握一个框架来支撑算法的执行。 我个人使用最多的是tensorflow平台。就从最基础的数据输入开始记录吧。...

这篇文章介绍了怎么通过源码编译opencv。其实Opencv在3.3版本之后就加入了深度神经网络模块的支持，可以导入caffe,tensorflow,pytorch等主流框架的模型。

今天用户测试 python 3.6 + tensorflow-gpu 2.1 和 nvidia driver 418.87.00，遇到下面的问题，然后我们的环境是在 k8s 和 nvidia-docker 上，所以本地可以看到 GPU 设备是 /dev/nvidia3/，正好落在第四块显卡上（因为是从0开...