前几年就流传着这样一种说法：Julia 会替代 Python，成为新的最受欢迎的编程语言之一。我们暂且对这种说法持观望态度，但作为科学计算方面的强大工具，Julia 优势已然显现，这意味着程序员的选择又多了一种。...

在本系列中，我们介绍了 HugeCTR，这是一个面向行业的推荐系统训练框架，针对具有模型并行嵌入和数据并行密集网络的大规模 CTR 模型进行了优化。

在如今在线会议、网络教学盛行的时代，员工和学生被要求打开摄像头，将自己、居住环境、隐私暴露在公众视野中。背景虚化、虚拟背景应用恰恰可以解决这一问题，而人像分割技术正是背后支撑这些应用的关键技术。 有读者可能...

新的一年还是要肝起来啊，这个公众号节前节后沉寂了快两个月了，许久没更新原创推文，自己感觉不能再这样堕落下去了。所以最近一直在思考写些什么推文：既要符合当下工作所需，倒逼成长；也要于广大读者有益，而非单纯的推销运营。...

Jason Mayes 是一名在谷歌工作的资深网页工程师，他长期致力于运用新兴技术提供物联网解决方案。近日，充满奇思妙想的 Mayes 又使用 TensorFlow.js 制作了一个仅用 200 余行代码的项目，名为 Real-Time-Person-Removal。它...

过去⼗年，机器学习（尤其是深度学习领域）涌现了⼤量算法和应⽤。在这些深度学习算法和应⽤涌现的背后，是各种各样的深度学习⼯具和框架。它们是机器学习⾰命的脚⼿架：TensorFlow和PyTorch等深度学习框架的⼴泛使⽤，使许多机...

今天给我们的小主角安装tensorflow，一直为没舍得让它跑高算力东西，今天安装一下。

模型部署作为算法工程落地的最后一公里，其天然对算法团队而言具有较高的复杂性，不仅要考虑如何高效地部署、管理不同框架模型，还需要考虑分布式服务的负载均衡、故障容错、可扩展性、资源隔离、限流、核心指标监控等问题...

这个案例是2018年初我给别人做的一个小项目，当时还没有现在这么多可以即拿即用的目标检测网络(比如SSD/Yolo等)，所以当时是用传统的图像处理方法实现的。后来我的TensorFlow视频教程中也拿它来做目标检测案例讲解过：...

GPT 的全名：Generative Pre-Training，其论文标题是 Improving Language Understanding by Generative Pre-Training。