在测试 vGPU 的功能的时候，给容器分配了半张 GPU 卡，然后想用 Tensorflow Benchmark 测试一下，却发现半张 V100 32GB 显存从一开始就被占满了，但是 vGPU 只给 16 GB，这样发现 Tensorflow 无法正常运行。...

整理翻译自：https://github.com/waleedka/traffic-signs-tensorflow交通标识分类-tensorflow实现测试平台为win10系统，python3运行环境，需配置tensorflow-gpu。首先引入必要的库...

今天将分享Unet的改进模型ANU-Net，改进模型来自2020年的论文《Attention-based nested U-Net to exploit fullresolution features for medical image segmentation》，简单明了给大家分析理解该模型思想。...

深度学习技术可以解决很多人类难以处理的问题，但也存在数据需求大和训练耗时长的缺点。

当执行这些操作时，tf.Variable 的值将会改变，也即被修改，这也是其名称的来源（variable，变量）。

在人工智能研究的大潮中，如何模拟人类对于静态或动态目标的有效识别预测一直是研究热点，通过智能技术实现对于目标特征的学习并对特定目标进行快速识别，预测得出目标识别概率，实现基于深度学习模型在复杂背景、不确定外部...

分布式TensorFlow 神经网络训练基准测试参考 驱动、内核软件、训练框架和集群通信软件准备 网络、服务器和容器平台配置 通过NCCL和Horovod集群通信框架，分布式运行集群训练任务 http...

懒人阅读：想要傻瓜式体验深度学习的请先绕开TF，可以考虑pytorch、keras。想要真正从事可部署产品研发的童鞋，TF可能是一个绕不开的存在。

Tensorflow2之后，训练保存的模型也有所变化，基于Keras接口搭建的网络模型默认保存的模型是h5格式的，而之前的模型格式是pb。Tensorflow2的h5格式的模型转换成tflite格式模型非常方便。本教程就是介绍如何使用Tensorflow2...

本项目是基于VGG-Speaker-Recognition开发的，本项目主要是用于声纹识别，也有人称为说话人识别。本项目包括了自定义数据集的训练，声纹对比，和声纹识别。...