在深度学习框架GPU版本安装成功后，需要测试一下是否成功安装。GPU版本不像CPU版本的简单，CPU版本测试一般只需import一下测试是否能正确导入即可。GPU版本还需要测试CUDA或者GPU模块是否能正确调用起来。...

在这一篇文章中，我们结合 Rosetta 介绍如何定制化改造 TensorFlow 前后端相关组件，以集成 MPC 等隐私计算技术，同时保留对 TensorFlow 接口 API 的复用，从而实现我们上一篇文章中所强调的“系统易用性”。...

在本文中我们来研究怎样用 TensorFlow.js 创建基本的 AI 模型，并用更复杂的模型实现一些有趣的功能。我只是刚刚开始接触人工智能，尽管不需要深入的人工智能知识，但还是需要搞清楚一些概念才行。...

当我们在 colab 上尝试一些临时的东西时，我们会创建一堆杂乱、没有标题的 Notebook。

当我们在 colab 上尝试一些临时的东西时，我们会创建一堆杂乱、没有标题的 Notebook。

本教程是一个系列免费教程，争取每月更新2到4篇。(由于精力有限，近期停止了一段时间，在此向大家道个歉)。

当我们在 colab 上尝试一些临时的东西时，我们会创建一堆杂乱、没有标题的 Notebook。

本章节来初次使用tensorboard来可视化pytorch深度学习中的一些内容，主要可视化的内容包括：标量变化（模型损失、准确率等）；权重值的直方图；特征图的可视化；模型图的可视化；卷积核的可视化。...

协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则》，生活原则 2.3.c 在线阅读ApacheCN 面试求职交流群 724187166ApacheCN 学习资源目录TensorFlow 1.x 深度学习秘籍 零、前...

然后是安装pycharm，设置解释器，就可以在setting里安装TensorFlow了，有时候TensorFlow setting里没有库，解决办法是通过conda install tensorflow来安装，前先设置一下镜像源，这样会安装比较快。...