keepdims: 布尔值，是否保留原尺寸。 如果 keepdims 为 False，则张量的秩减 1。 如果 keepdims 为 True，缩小的维度保留为长度 1。

首先我有一个训练好的模型(例如vgg16)，我要对这个模型进行一些改变，例如添加一层全连接层，用于种种原因，我只能用TensorFlow来进行模型优化,tf的优化器，默认情况下对所有tf.trainable_variables()进行权值更新，问题就出在这...

在使用tensorflow与keras混用是model.save 是正常的但是在load_model的时候报错了在这里mark 一下

经过多次安装不同版本的tensorflow 和 keras ，发现问题依旧存在。而且在python环境下使用命令：

今天遇到一个奇怪的现象，使用tensorflow-gpu的时候，出现内存超额~~如果我训练什么大型数据也就算了，关键我就写了一个y=W*x…显示如下图所示：

2.安装完anaconda后打开anaconda promp命令行promp，输入conda list.

本文面对三种常常遇到的情况，总结三种读取数据的方式，分别用于处理单张图片、大量图片，和TFRecorder读取方式。并且还补充了功能相近的tf函数。

补充知识：TensorFlow 训练过程中获取某个Tensor值；只有conv1和bn1存在NAN

进入官网(https://www.anaconda.com/) – get started- Install Anaconda Individual Edition- DownLoad- 选择对应版本，这里选择window python3.7 64位，然后一路安装，记得加环境变量...

补充知识：tensorflow使用CPU可以跑（运行），但是使用GPU却不能用的情况