张量 标量：0维张量 向量：1维张量 矩阵：2维张量 张量：一个多维数组，标量、向量、矩阵的高维扩展 Tensor
模型的计算图：def print_autograd_graph():或者参见tensorboad
前两天我们用Jetson NANO做个AI“云监工” ,一些朋友留言建议我们找原始视频。于是我们到Youku上找火神山的施工视频，发现还真有一些，所以我们今天再做一个测试。...
Block中进行了正则化处理，以使train过程更快更稳定。同时要考虑，如果两元素的ch_in和ch_out不匹配，进行加法时会报错，因此需要判断一下，如果不想等，就用1×1的卷积调整一下...
The matrix trace is equivalent to the contraction of a rank-2 array
一般情况下，如果expand和repeat都能得到目标矩阵，则在不更改目标矩阵元素(只读用法）时使用expand, 其他情况时使用repeat.
如下图网络是一个十个输出（十分类问题）首先建立三个线性层import torchimport torch.nn.functional as F# 先建立三个线性层 784=>200=>20
常用的norm有L1-norm，L2-norm即L1，L2范数。那么问题来了，什么是范数？
张量（tensor）理论是数学的一个分支学科，在力学中有重要应用。张量这一术语起源于力学，它最初是用来表示弹性介质中各点应力状态的，后来张量理论发展成为力学和物理学的一个有力的数学工具。张量之所以重要，在于它可以满足一...
