F4键应该是Vivado中最常用、最重要的快捷键。其功能在于，一旦选中某个对象（可以是Cell、Net、Pin、Path等），按下F4键，就会在chematic视图中显示该对象。例如，在通过report_timing_summary生成时序报告后，选中一条时序路径，按...

1. 品优购项目(四)1). 详情页 detail.html 常用单词名称说明主体de_container面包屑导航crumb_wrap产品介绍product_intro （ introduction介绍）预览包preview_wrap（左侧部分）预览缩略图preview_img预览列表p......

统计上，分位数亦称分位点，是指将一个随机变量的概率分布范围分为几个等份的数值点，常用的有中位数（即二分位数）、四分位数、百分位数等。

在解决一个任务时，我会选择加载预训练模型并逐步fine-tune。比如，分类任务中，优异的深度学习网络有很多。

前端性能，这是一个很大也很有趣的一块，是每个前端工程师不可避免的问题，所以这个系列会慢慢地探讨一些关于性能方面的问题。最近也接触到一些性能方面的调试以及优化的工作，纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。...

在上一篇 《事件记录 | performance_schema全方位介绍"》中，我们详细介绍了performance_schema的事件记录表，恭喜大家在学习performance_schema的路上度过了两个最困难的时期。现在，相信大家已经比较清楚什么是事件了，但...

在上一章聚类分群的结尾，为了解释分群的结果，指定了几个基因进行区分，这几个基因就属于marker基因或者叫标志基因，它们是经过反复验证得到的。也就是说，一般看到相关的marker基因，就可以把某个cluster与某种细胞类型对应起...

尽管线性模型是最简单的机器学习技术之一，但它们仍然是进行预测的强大工具。这尤其是由于线性模型特别容易解释这一事实。在这里，我将讨论使用空气质量数据集的普通最小二乘回归示例解释线性模型时最重要的方面。...

采样函数svsample期望其输入数据y是数字矢量，而没有任何缺失值（NA），如果提供其他任何内容，则会引发错误。在y包含零的情况下，发出警告，并在进行辅助混合物采样之前，将大小为sd（y）/ 10000的小偏移常数添加到平方收益上。...

> csize <- data.frame(mean = c(NA,0.5585,0.6628,0.7794,0.7458,0.7564),lower = c(NA,0.4849,0.5867,0.5856,0.6734,0.6886),upper = c(NA,0.6319,0.7335,0.8123,0.7965,...