PySpark RDD 转换操作(Transformation) 是惰性求值，用于将一个 RDD 转换/更新为另一个。由于RDD本质上是不可变的，转换操作总是创建一个或多个新的RDD而不更新现有的RDD，因此，一系列RDD转换创建了一个RDD谱系（依赖图）。...

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/mapping-boost.html

如果你压根儿不需要相关度评分，直接走constant_score加filter，所有的doc分数都是1，没有评分的概念了

举个例子 ，比如搜索一个java spark，总共有100个doc，能返回多少个doc作为结果，就是召回率，recall

接上篇博客 白话Elasticsearch17-match_phrase query 短语匹配搜索

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/full-text-queries.html

Apache Spark 是专为大数据处理而设计的快速的计算引擎，Spark拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是—spark的输出结果可以保存在内存中，不用再进行HDFS的读写，因此Spark被广泛用于机器学习跟需要迭代...

Apache Spark是一个快速的，多用途的集群计算系统，相对于Hadoop MapReduce将结果保存在磁盘中，Spark使用了内存保存中间结果，支持迭代计算，能在数据尚未写入磁盘时在内存中进行运算。...

关于PySpark，我们知道它是Python调用Spark的接口，我们可以通过调用Python API的方式来编写Spark程序，它支持了大多数的Spark功能，比如SparkDataFrame、Spark SQL、Streaming、MLlib等等。只要我们了解Python的基本语法，那...

下面我们就来讲解一些常用的Spark资源配置的参数吧，了解其参数原理便于我们依据实际的数据情况进行配置。