这么写TMD 的有大问题。 尤其这个overwrite（），上面的代码会直接在程序运行时候重写当前文件系统目录，覆盖代码，数据恢复软件都找不回来。我很不清楚为何能有这么厉害的权限...

极大方便了我们在做数据预处理时的使用。 但是这明显不够，在机器学习的领域中，还有许许多多的处理方式，这些都没有存在于feature包中。 那要如何去实现？...

https://www.cnblogs.com/itboys/p/9801489.html

在进行了解spark 和 mapReduce的区别时，看到一个大佬所讲：人们在 Spark 出现之后，才开始对 MapReduce 不满。原来大数据计算速度可以快这么多，编程也可以更简单。而且 Spark 支持 Yarn 和 HDFS，公司迁移到 Spark 上的成本...

本篇文章主要介绍如何使用解决CDP7.1.6的Hue中的Spark Notebook与Livy无法进行集成的问题。

在之前的课中我们讲了Spark的RDD以及整个Spark系统中的一些关键角色：《【Spark重点难点】你从未深入理解的RDD和关键角色》。

上节课我们讲了DAGScheduler划分Stage的原理: DAGScheduler调度时会根据是否需要经过Shuffle过程将Job划分为多个Stage。

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之前的一个练习题：练习题︱豆瓣图书的推荐与搜索、简易版知识引擎构建（neo4j）提及了几种简单的推荐方式。 但是在超大规模稀疏数据上，一般会采用一些规模化的模型，譬如spark-ALS就是其中一款。 这边，笔者也是想调研一下这个模...

在头条APP海量用户与海量文章之上，使用lambda大数据实时和离线计算整体架构，利用黑马头条用户在APP上的点击行为、浏览行为、收藏行为等建立用户与文章之间的画像关系，通过机器学习推荐算法进行智能推荐...