如果要深入了解Apache Hudi技术的应用或是性能调优，那么明白源码中的原理对我们会有很大的帮助。Upsert是Apache Hudi的核心功能之一，主要完成增量数据在HDFS/对象存储上的修改，并可以支持事务。而在Hive中修改数据需要...

•Q1. What are you trying to do? Articulate your objectives using absolutely no jargon.•Q2. What prob

Lakehouse最早由Databricks公司提出，其可作为低成本、直接访问云存储并提供传统DBMS管系统性能和ACID事务、版本、审计、索引、缓存、查询优化的数据管理系统，Lakehouse结合数据湖和数据仓库的优点：包括数据湖的低成本存...

社区小伙伴一直期待的Hudi整合Spark SQL的[HUDI-1659](https://github.com/apache/hudi/pull/2645)正在积极Review中并已经快接近尾声，Hudi集成Spark SQL预计会在下个版本正式发布，在集成Spark SQL后，会极大方便用户对Hu...

又是一年乍暖还寒，春天的风迎面而来，凉意中夹杂着些许温暖。哦，你知道，是春天来了。就像那年的实习期，在挥手告别的毕业季，定格在了那年的七月。...

在RDD中，通常就代表和包含了Spark应用程序的输入源数据。  当我们，在创建了初始的RDD之后，才可以通过Spark Core提供的transformation算子，对该RDD进行transformation(转换)操作，来获取其他的RDD。  Spark Core为我们提...

Spark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎，包含SparkSQL、Spark Streaming、GraphX、MLlib等子项目。

2、Master收到各Worker的注册信息后，会回复Worker已注册成功的信息

除非是在本地新建的list数组才需要使用parallelize。保存在hdfs中的文件，在使用spark处理的时候是默认分partition的。

一般，我们在测试的时候可以使用pyspark进行简单的交互，但是在线上具体使用的程序，我们需要使用一个完整的pyspark程序的。