MPNet 模型由 Kaitao Song，Xu Tan，Tao Qin，Jianfeng Lu，Tie-Yan Liu 在MPNet: Masked and Permuted Pre-training for Language Understanding中提出。

MEGA 模型是由 Xuezhe Ma、Chunting Zhou、Xiang Kong、Junxian He、Liangke Gui、Graham Neubig、Jonathan May 和 Luke Zettlemoyer 在Mega: Moving Average Equipped Gated Attention...

MBart 模型是由 Yinhan Liu、Jiatao Gu、Naman Goyal、Xian Li、Sergey Edunov、Marjan Ghazvininejad、Mike Lewis、Luke Zettlemoyer 在多语言去噪预训练神经机器翻译中提出的。

M2M100 模型是由 Angela Fan、Shruti Bhosale、Holger Schwenk、Zhiyi Ma、Ahmed El-Kishky、Siddharth Goyal、Mandeep Baines、Onur Celebi、Guillaume Wenzek、Vishrav Chaudhary、Nama...

LongT5 模型是由 Mandy Guo、Joshua Ainslie、David Uthus、Santiago Ontanon、Jianmo Ni、Yun-Hsuan Sung 和 Yinfei Yang 在LongT5: Efficient Text-To-Text Transformer for Long Se...

Hugo Touvron、Thibaut Lavril、Gautier Izacard、Xavier Martinet、Marie-Anne Lachaux、Timothée Lacroix、Baptiste Rozière、Naman Goyal、Eric Hambro、Faisal Azhar、Aurelien R...

Jukebox 模型在 Jukebox: A generative model for music 中由 Prafulla Dhariwal, Heewoo Jun, Christine Payne, Jong Wook Kim, Alec Radford, Ilya Sutskever 提出。它引入了一个生成音乐模型......

OpenAI GPT-2 模型是由 Alec Radford、Jeffrey Wu、Rewon Child、David Luan、Dario Amodei 和 Ilya Sutskever 在 OpenAI 提出的，它是一个因果（单向）变压器，使用语言建模在一个大约 40GB 的文本数据语料库上进行预训练。...

我们介绍了 GPT-NeoX-20B，这是一个拥有 200 亿参数的自回归语言模型，经过 Pile 训练，其权重将通过宽松许可证免费向公众开放。据我们所知，这是在提交时具有公开可用权重的最大稠密自回归模型。在这项工作中，我们描述了 GPT...

FNet 模型由 James Lee-Thorp, Joshua Ainslie, Ilya Eckstein, Santiago Ontanon 在 FNet: Mixing Tokens with Fourier Transforms 中提出。该模型用傅立叶变换替换了 BERT 模型中的自注意力层，仅返回变换的实部......